Viacom18传媒有限公司est l 'un des réseaux de divertissement les plus dynamques en Inde: son activité a été multipliée par 40 fois au cours de la dernière décennie。La société提议une expérience de marque multiplatforme, multigénérationnelle et multiculturelle à加上de 6亿de téléspectateurs mensuels。Afin d'offrir des expériences + engageantes à ses millions de téléspectateurs, Viacom18 a renoncé à son environment Hadoop，无能de traiter efficacement les données à grande échelle。L' enterprise a choisi Databricks pour rationaliser la gestion de son infrastructure, accélérer le pipeline de données et accroître la productivité de ses équipes de données。Aujourd 'hui, Viacom18 ne délivre pas seulement des expériences de visionnage plus engageantes à ses abonnés, l' enterprise est également en mesure d'identifier des opportunités d 'optimisation, pour un meilleur reour sur investssement。
Viacom18, coentreprise entre Network18 et ViacomCBS, a pour ambition d'offrir à son public des expériences de visionnage hautement personnalisées。Le ceure de cette stratégie rest sur la enchuvre d 'une architecture de données d '企业渗透de réaliser de puissantes analytiques客户sur les données quotidiennes des téléspectateurs。Mais manipuler les données de millions de consommateurs à travers l 'Inde est une tâche considérable。L'摄食和品质加上45 000在VOOT的日常内容上，la plateforme d ' onnement vidéo à la demand de Viacom18, génère facility de 700 Go à 1到données par jour。
«我们的内容activités»，Parijat Dey, Viacom18数字转型和技术助理副总裁。«建议内容的常识personnalisées à世界上所有的公众，历史上的知识和知识的适用préférences个人的远见，给予观众和鼓励fidélité客户。»
Le data lake de Viacom18, qui reposait sur Hadoop en local, ne parvenait pas à traiter de manière optimale 90 jours glissants de données selon les SLA définis par la direction。Cette incapacité à répondre aux besoins d 'analytique without unimpact non seseties sur l 'expérience client, mais également sur les coûts globaux。
倾注相关défi une fois Pour toutes, Viacom18 avait besoin d 'un数据仓库现代有能力的d 'analyser les trends des données sur une longue période plutôt que sur de courts moments quotidiens。Il fallait également à Viacom18 une plateforme qui simplifie l'infrastructure en permeant aux équipes de provisionner facility des clusters à l'aide de fonctionnalités telles que l'auto-scaling pour réduire les coûts de compute。
Pour obtenir la puissance de traitement et les capacités de数据科学don ' l'équipe avait besoin, Viacom18 s'est associée à Celebal Technologies, un grand cabinet de conseil indien spécialisé dans Salesforce, l'analytique de données et le大数据。L'équipe de Celebal s'est appuyée sur Azure Databricks pour proposer à Viacom18 une plateforme d'analytique de données unifiée et ainsi moderniser ses capacités d'entreposage des données, tout en accélérant le traitement des données à grande échelle。
La possibilité de mettre en cache les données dans Delta Lake a permis l'accélération不可或缺的des requêtes, tandis que La gestion des集群- avec自动缩放et découplage du stockage et du compute -简化La gestion de l'infrastructure de Viacom18 et渗透优化des coûts opérationnels。«三角洲湖créé une approche simplifiée de la gestion des pipelines de données。Nous avons ainsi pu réduire les coûts opérationnels, tout en accélérant la production d'insights provant de l'analytique et de la Data Science。»
La function de notebook一个été une agréable惊喜倒Viacom18。Cet espace de travail commoffre aux équipes de données un moyen de合作者等gagner en productivité à tous les niveaux: entraînement des modèles，分析ad hoc, création de tableaux de bord et de rapports via PowerBI。
Celebal Technologies et Databricks ont permis à Viacom18 de proposer des solutions et des insights客户创新者，tout en renforçant la collaboration entre les équipes et leur productivité。Avec Databricks, l ' équipe de données de Viacom18 navigue aujourd'hui de manière transparente dans ses données, tout en servant mieux ses客户。
«Avec Databricks, les ingénieurs de Viacom18 peuvent désormais trier et catégoriser d'importants volumes de données。Dey肯定地说，Ils en tirent de précieux客户对分析人员和数据科学家的行为和参与的见解。
Au-delà des增益de性能，l'accélération des requêtes a également réduit le coût global de possession, malgré une augmentation quotidienne des volumes de données。«Azure数据库considérablement rationalisé les processus et amélioré la productivité d 'environ 26%»，结论Dey。
Dans l'ensemble, la migration d'Hadoop vers Databricks a généré商业价值与企业意义，selon Dey。Elle reduit les cout d 'echec, accelere le traitement grande中阶梯光栅等将其分析特设,依照ainsi facilitant l 'exploration des数据等les创新不可缺少一个体验客户hautement engageante。
Le passage de Hadoop à Databricks a permis de dégager une valeur commerciale significance。Nous traitons davantage de données +快速，Nous pouvons créer des管道ETL寓言和Nous donons à nos分析les moyens de créer +设施les modèles qui fronfront à nos客户les expériences de visionnage qu'ils attendent。»
——Viacom18数字转型和技术助理副总裁Parijat Dey
