卫生保健和生命科学研讨会:提取与NLP的真实数据
学习如何生成小说与自然语言处理病人的见解来自约翰·斯诺实验室和砖的解决方案
HIMSS估计,美国医疗保健行业每年生产超过十亿个临床文档。包含在这些非结构化文档和PDF报告是重要的患者信息——例如,病人的症状,可以恶化状态或疾病的信号。解锁这些见解需要自然语言处理(NLP)工具针对医疗行业以及现代可伸缩的平台数据,分析和人工智能。bob体育客户端下载加入这个虚拟车间学习如何提取病人见解埋在临床与NLP文本从砖和约翰·斯诺实验室Inc .)的解决方案,一个领导者在医疗AI和SparkNLP的创造者。具体来说,我们将展示如何使用NLP自动删除敏感φ和从肿瘤报告生成真实的证据。
在这个车间,您将:
- 学习如何现代化分析用一个简单的、开放和协作平台数据,分析和人工智能bob体育客户端下载
- 获得更深的见解三角洲湖和卫生Lakehouse架构
- 了解新医疗NLP来自约翰·斯诺实验室和砖的解决方案
- 训练一个NLP模型从病理报告生成真实的证据
- 学习如何使用NLP自动化数据de-identification和困惑
事件议程(太平洋时间)
- 9:00-9:15 PT与健康Lakehouse现代化分析
- 9:15-9:30 PT大规模医疗NLP和约翰·斯诺实验室和砖
- 9:30-9:45 PT打破和实践研讨会的准备工作
- 9:45-10:15是PT技术研讨会第1部分:提取肿瘤的文本数据
- 10:15-10:45是PT技术研讨会第2部分:自动化φDe-Identification
- 10:45-11:00是PT问答
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