Kundenbericht
云中的Umstieg läutet eine neue Ära des datengesteuerten Einzelhandels ein
70%
减少数据管道创建时间
48 x
更快的ETL工作负载
布兰切:Einzelhandel und Konsumgüter
LOSUNG:Werbeeffizienz，Kundensegmentierung，Produktabgleich，Empfehlungs-Engines
Anwendungsfall der platform:三角洲湖，ETL
云:Azure
“越来越多的业务单位以自助服务的方式使用该平台，这在以前是不可能的。bob体育客户端下载Databricks对哥伦比亚大学的积极影响，我怎么说都不为过。”
- Lara Minor, Columbia Sportswear公司高级企业数据经理
哥伦比亚在数据统计中，在数据统计中，在数据统计中，在数据统计中，在数据统计中，在数据统计中，在数据统计中，在数据统计中，在数据统计中，在数据统计中，在数据统计中，在数据统计中，在数据统计中。塞纳veraltete ETL- und分析- infrastruktur konnte jedoch weder批- noch Echtzeit-Anwendungsfälle im groen Maßstab unterstützen, wodurch es nicht in der Lage war, die Anforderungen der Geschäfts- und Datenteams zu erfüllen。德国迁移数据können数据中心和zuverlässiger数据中心和数据中心。死去ermöglicht wertvolle Einblicke，死去für intelligentere Geschäftsentscheidungen erforderlich sind。
Ältere分析系统，die teuer und langsam waren
Während der Einzelhandel über allle Kanäle hinweg weiter digitalisiert, nimt Columbia eine führende在allen的Nutzung von Daten的位置Geschäftsbereichen ein, um Umsatz, Einkauf, Lieferkette und producktoptimierung zu beeinflussen。《在地理上的世界》Markenaffinität，《在地理上的世界》können，《在地理上的世界》和《在地理上的世界》奥德威斯Kundeninteraktionsdaten ausduktbewertungen和Kommentaren nutzen kann，嗯营销kampagnen zu optimieren和den Kundenservice zu verbessern。
Mit riesigen Menge verfügbarer Daten war die Verarbeitungseffizienz von Batch- und Echtzeitdaten für nachgelagerte Analysen und Berichte niht ausreichend, um internet服务水平协议zu erfüllen。Das EIM-Team(企业信息管理)wurde durch spezielle ETL-Tools和veraltete数据仓库ausgebremst, die isoliert和komplex zu skalieren waren。Außerdem hatte es Schwierigkeiten, Datenpipelines efficient zu erstellen, die den Zugriff auf kuratierte Daten für verschiedene Datenteams und Geschäftsbeteiligte ermöglichen。Darüber德国的战争是有问题的战争，是人的战争，是有问题的战争。
“Mit unseren Legacy-Systemen brauchten wir Wochen, um Daten für Analytics und Berichterstattung zu erhalten”，erklärte Lara Minor，高级企业数据经理bei Columbia Sportswear。”与我们同在Anwendungsfällen晚上unterstützen，是我们在分析的地方和Geschäftsbereichen auswirkte。”
Das Unternehmen mit seinen verschiedenen Teams von Führungskräften über Datenanalysten bis hin zu数据科学家，die alle um unternehmensweite Daten wetteiferten, erkannte, dass es sein分析- system in die Cloud umstellen musste, um mehr Agilität und Kosteneffizienz im groen Maßstab zu ermöglichen。Außerdem必须是die Datenvorbereitung和ETL optimieren和gleichzetig den Zugriff auf die Daten, die es für intelligentere Entscheidungen benötigte, einfacher和sicherer gestalten。
Daten so schnell wie möglich an diejenigen weitergeben, die sie benötigen
Das EIM-Team von Columbia entschied sich für einen Wechsel zu Microsoft Azure, womit Azure Databricks和Delta Lake zur Aktualisierung seiner Datenverarbeitungs- und Analytics-Funktionen verwenden kann。”Wir suchten nach etwas, das skalierbar, elastisch und kostengünstiger war "， sagte Minor "Azure und Databricks erfüllten diese Anforderungen。”
Mit Databricks kann Columbia jetzt leistungsstarke ETL-Pipelines erstellen, die Batch- und Echtzeit-Workloads unterstützen。三角洲湖的管道，祖格里夫的库拉蒂特。”三角洲湖bietet ACID-Funktionen, mit denen sich der Betrieb von Datenpipelines vereinfachen lässt. Dadurch konnten wir die Zuverlässigkeit der Pipelines und die Datenkonsistenz verbessern“, so Minor. „Gleichzeitig ermöglichen Funktionen wie Caching und Auto-Indizierung einen effizienten und leistungsstarken Zugriff auf die Daten.“
因此，在那一天，在那一天，在那一天，在那一天，在那一天，在那一天，在那一天，在那一天。Geschäftsanalysten können beispielsweise eine direkte verindung zu PowerBI herstellen，嗯Vertriebsberichte zu erstellen, für die Informationen nahezu in Echtzeit und auf Abruf erforderlich信德。Sie können Daten über die interaktiven notebook von Databricks zugänglich machen, damit数据科学家模型untersuchen und trainieren können。Oder sie können Daten für Anwendungsfälle mit geringer Latenz und hohen gleichzeeitigkeitsanforderungen an ihr数据仓库-工具senden。Unabhängig达文，韦尔奇Datenteam Zugriff auf die Daten benötigt, kan es davon ausgehen, dass die Daten zuverlässig und konsistent sind。
Schnellere Datenpipelines, Einblicke in kürzerer Zeit
Kürzere日期，日期，日期，日期erhält。Databricks hat EIM-Team von Columbia dabei unterstützt, ETL und Datenvorbereitung zu beschleunigen und die Erstellungszeit von ETL- pipelines um 70% zu reduzieren。《时代的自由》für《时代的自由》4斯顿顿5分钟的自由》，是《48小时的自由》。
Mit einer skalierbaren und leistungsfähigen platform, die Batch- und echtzeit - workload besser unterstützt, können verschiedene Datenbenutzer nun intelligentere Entscheidungen Mit Auswirkung auf den Geschäftsbetrieb treffen, ohne übermäßig vom EIM-Team abhängig zu sein。
" Einer der Vorteile diesel platform ist der schnelle Zugriff für unsere Mitarbeiter。所有diese Daten kommen rein, und immer mehr Geschäftsbereiche nutzen sie im gesamten Unternehmen auf eine selfserviceise, die zuvor nicht möglich war "， sagte Minor。"我看到了哥伦比亚帽子上的数据。”
世界末日Anwendungsfälle -世界末日末日的预测和分析。Minor ist sich sicher, dass das Team von Columbia Daten in immer größerem Umfang nutzen wid, um intelligentere Entscheidungen zu treffen und das Unternehmen in die Zukunft zu führen。
