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人工智能的数据

执行指南数据,分析和人工智能转换,第1部分:现代化的蓝图

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现在比以往任何时候都更,组织需要迅速适应市场机会和新兴风险,更好地适应,现代和动态经济中生存和繁荣。商业领袖看到数字转换为契机,建立一个新的技术基础的经营业务,同时降低成本和增加业务价值。

然而,冲突的组织优先事项,legacy-based信息系统,和不同的数据环境难以实现。为此,数据分析和AI高管需要开发和执行一个全面的战略,使他们能够轻松地部署和过渡到现代的数据架构。这个博客系列将共享关键的见解和策略,你应该考虑你踏上自己的旅程。

首先,我们建议六个策略应该作为每个数据和平台现代化计划的基础。bob体育客户端下载

  1. 安全的行政支持和支持
    大型组织难以改变,但这不是不可能的。为了获得成功,你需要有坚定的支持和最高管理层的支持——包括首席执行官和董事会。这种支持,杠杆你需要开发的策略,决定一个架构和实现一个解决方案,才能真正改变你的业务运行的方式。没有它,你有一个非常昂贵的科学项目,几乎没有成功的希望。添加工作支持倡议必须抵消吐字清晰的好处——不仅为业务人员。转换会导致积极的改变人们如何做他们的工作每天。
  2. “在”多重云
    COVID-19大流行导致了快速数字业务加速和组织采用基于云的解决方案现在利用这个时间来重新评估他们使用本地和云端服务。云供应商组织提供了许多优点,包括“基础架构即服务”(IaaS)、平台即服务(PaaS)和saas解决方案。bob体育客户端下载这些好处,尤其是当结合使用bob下载地址开源软件,增加的速度,组织可以使用最新的技术在这些精打细算的时期,同时减少资本支出。

    同时,公司都很清楚厂商锁定抽象,想他们的应用程序可以穿过云层如果有一个令人信服的商业原因。进入多重云,它提供了组织更多主权数据,灵活地运行工作负载,易于集成,当收购企业,运行在不同的云供应商和简化符合新兴法规,可能需要企业多元化数据足迹降低风险对消费者的个人信息。因此,数据可移植性和运行工作负载的能力在不同的云供应商正变得越来越重要。
  3. 现代化的业务应用程序
    当组织开始加速云计算的采用,他们应该避免一个简单的“,”的方法。大多数的本地应用程序与云心中不建。他们通常不同的方式处理安全性、灵活性、可伸缩性和故障转移。他们的应用程序设计通常存储数据的方式很难遵守监管要求等GDPRCCPA标准。最后,应用程序的特性和功能可能是单一的,因此,紧密耦合。相比之下,现代的云应用程序模块化的设计和使用RESTful web服务和api轻松地提供对应用程序的功能的访问。

    作为第一步,组织应该库存业务关键型应用程序,优先考虑他们基于业务影响和现代化以一致的方式对基于云计算的部署。正是这些应用程序生成和存储大量的数据消耗在一个组织。使用一致的方法,基于云的应用程序设计使它更容易提取数据时,它是必要的。
  4. 土地所有数据在数据湖
    数据、分析和AI-driven组织需要能够存储和处理所有的数据,无论大小、形状或尽快速度。各业务应用程序和数据往往是孤立的和/或慢难以访问。同样,组织再也不能等待数据加载到数据存储,像一个数据仓库,预定义的模式只支持非常具体的关于数据的问题。更糟糕的是,你如何处理新的数据集,不容易被操纵的适合你的预定义的数据存储吗?你如何尽快找到新的见解吗?
  5. 减少在“缝”
    当你开始你的数据转换,重要的是要知道,时间越长,你越风险和成本引入到你的组织。逐步的将生态系统现有数据迁移到一个现代数据堆栈需要你同时在两个环境中,旧的和新的,一段时间。这将有一系列的负面影响您的业务:
    • 大幅增加你的运营成本,您将运行两套基础设施
    • 增加你的数据治理风险,因为你将你的数据的多个副本坐在两个非常不同的生态系统
    • 增加了网络攻击的足迹和向量,平台可能会有非常不同的安全模型和网络防御bob体育客户端下载
    • 引起紧张你的IT员工由于运行多个环境的挑战
    • 需要精确的通信,以确保你的业务伙伴知道使用哪个环境和工作负载的数据bob体育外网下载
    减轻一些压力,劳动力,一些组织雇佣员工增强企业“保持灯”遗留系统而新系统实施和推广。重要的是要记住这是一个业务连续性的关键但短暂的经验。
  6. 关闭遗留平台bob体育客户端下载
    符合的目标投入最少的时间缝,项目计划和时间轴必须包括的步骤和顺序关闭遗留平台。bob体育客户端下载例如,许多公司前提Hadoop data湖上他们迁移到基于云的存储对象。

    以前提的Hadoop系统作为一个例子,关闭遗留系统的方法通常是如下:
    1. 识别利益相关者(业务和IT)的工作,在Hadoop环境中运行。
    2. 宣布可以进行任何更改Hadoop环境——除了紧急修复或绝对重要的新业务用例。
    3. 库存的源系统和相应的数据流路径传输数据到Hadoop环境中。
    4. 目前库存的数据存储在Hadoop环境和理解变化的速度。
    5. 库存软件过程(即工作),处理数据和理解消费者和输出的工作。
    6. 优先考虑的工作转移到现代数据架构。一个接一个,端口的数据输入、工作执行、工作输出和下游消费者的新架构。
    7. 一组并行运行遗留和新工作的时间,为了验证工作顺利。
    8. 关闭遗留数据提要,工作执行和消费。等待。找烟。
    9. 清洗和重复,直到所有迁移工作。
    10. 关闭了Hadoop集群(年代)。

促进多重云策略,你可以遵循相同的过程迁移云原生EMR和Dataproc等大数据系统。它是重要的,然而,为了确保组织有毅力坚持下去压力改变时遗留环境或延长它们的寿命。当这些遗留系统设置公司日期将退休时将作为团队的强制函数上的新现代数据架构。行政支持起着至关重要的作用在看到遗留平台的关闭。bob体育客户端下载

结论
不管你是刚刚开始还是已经在多年的战略的过程中,这个模板可以应用在任何时间和重复处理组织的巨大投资一个项目。“总”多重云,巩固所有数据到数据湖和确保执行赞助将为您的数据提供一个坚实的基础现代化战略通过轴心在一个不可预知的和动态的商业环境。

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