与外部数据建立前瞻性的情报
这篇文章写于与Foursquare数据团队合作。我们感谢作者Javier Soliz销售工程师专业在Foursquare数据工程与地理空间分析,为他的贡献。
“在全球经济一个联锁,触发事件可以迅速引发了连锁反应,”写了波士顿咨询集团早在2020年,成为全球应对COVID大流行。已经在2021年的头几个月里,我们在澳大利亚西部经历了大火,冬季的风暴使数百万失去权力好几天在德克萨斯州,一个强大的日本海岸的地震,洪水和疏散在澳大利亚东部和夏威夷,美国总统大选和周围的政治动荡一船关闭欧洲和亚洲之间的全球主要航运路线——而世界各地努力从全球经济衰退中恢复引发的大流行。与不缺触发事件,组织现在正大力投资弹性。
一个常见的弹性的概念是破坏性事件后恢复常态。但随着COVID流行了,之前可能不会正常之后正常。我们已经看到一个了不起的转变在消费者流动性和消费的模式。一旦最初的恐慌短缺的主食,如厕纸平息后,燕麦牛奶和运动裤成为了新的必备物品。企业能完成这种需求通过网上采购、送货上门和路边小锯显著增长,而其他人看到他们的市场份额下降。新兴的流行,甚至更多的变化预计消费者支出模式。
企业的底线是,影响他们的内部操作的不确定性也影响了他们服务的消费者。组织寻求弹性不仅需要一个内部外部重点关注绩效管理,但其运作市场。
建立前瞻性的情报
来,德克萨斯州的杂货连锁店提供了一个很好的例子的组织可能平衡的关注绩效管理与向外关注风险检测。利用方法检查潜在的未来场景理解组织的特定的漏洞,来是能够识别关键风险的提前组织好大流行。随着COVID危机出现,杂货商知道要注意潜在的中断其供应链的关键地区,开始囤积的过程必不可少的项目可能会受到影响。
而大流行不是一个特定的威胁来确认的,其评估组织的漏洞告诉它去哪里寻找新兴威胁。需要识别这些威胁的信号不会被发现在其内部数据,直到威胁已经在组织,所以它看起来外部信息源提供早期预警的需要将其计划的反应。来的能力成功导航的早期COVID大流行是多方面的,但组织以外寻找前瞻性的信号是一个关键的一部分。早期、有效和持续的努力在管理大流行,来被认为是2020年杂货商GroceryDive,领先行业杂志。
利用外部数据
日益增长的意识组织需要超越自己的提高推动外部数据源的兴趣激增。一个最近的调查Forrester表明70%的组织或被收购的过程中获取新的外部数据资产和17%报告在未来一年打算这样做。作为回应,有越来越多的数据提供者,聚合器和市场使所有类型的信息,如天气数据,更容易。(见也替代数据。)
图1所示。常用的外部数据报告由麦肯锡公司
有效利用这些信息需要仔细考虑。这里有一些最佳实践:
获取外部数据之前,仔细考虑您的组织的见解希望获得。仔细审查与数据相关的条款和条件,以及考虑如何采购数据和客户可能如何应对你的公司使用它,应该帮助你避开潜在的问题。
如果可以使用,重要的是要理解如何收集和准备数据分布,多远的数据是可用的,以及如何适应您的组织的目的使用。许多数据提供商提供的文档和样品仅为这个目的。
权衡利用外部数据源的技术挑战。历史数据的体积和定期更新,更新的频率和数据是可用的机制是关键因素。也确定数据集合以外的组织可能与内部生成的数据。时间和空间的粒度水平的差异,以及不同的表达方式重叠的维度,可能需要进行大量的处理的数据可以进行分析。对许多企业而言,整合外部数据的物理和逻辑挑战需要采用新的、更加灵活和更有效的数据管理方法在典型的数据仓库的分析方法开发的操作信息。
确保来自数据的值是一个正在进行的基础。小心文档、教育和传福音和持续利用监测可以帮助确保收入的数据。许多较大的数据提供商协助其客户,可以提供指导和最佳实践。这些建议和其他外部数据的有效使用可以在发布的指导意见麦肯锡和弗雷斯特。
检查脚与Foursquare数据流量
为了进一步探索如何利用外部数据,我们与四方定位技术和数据的领先供应商,检查COVID影响taco商店在美国。
为什么taco商店?像大多数快速服务餐厅,这些机构是高度依靠步行,的一个关键方面消费者接触流感大流行期间中断。这些机构也往往较小,独立企业,已经注意到在某些地区报道,更能够适应他们的商业模式以应对大流行. .最后,尽管这种分析可以应用到任意数量的企业代表在Foursquare的数据集,我们的两个作者是来自德克萨斯州,炸玉米饼是哪里太多的爱地区的主食。
行人通过Foursquare的朝圣者SDK和收集的数据通过其可用的地方和访问数据库,我们检查客户的探访利率taco商店在这个国家的不同地区。利用人口从美国人口普查局估计,我们能够看到一个明确的区域这些机构的重要性。
图2。相对于人口规模访问位置,看得我目瞪口呆,对数比例,2017年到2020年
对齐点位置的个体工商户与县级美国人口普查局提供的指标,我们利用了超级H3网格系统,地理位置映射到六角网格不同的决议。这个系统使它容易覆盖额外的数据集,如县级COVID计数。
我们的分析表明,虽然taco商店的数量一直在增加在过去的几年里,客户拜访/餐厅COVID流行前有所下降。虽然绝大多数的餐厅是独立的,但大部分的流量taco商店是被连锁机构。
图4。每个位置的客户访问独立与链位置,看得我目瞪口呆
随着COVID的出现早在2020年,一个强大的初始下降灾害导致客户返回商店可能在75%左右的水平。
图5。在商店之间COVID的影响
检查同比数字,独立餐厅连锁似乎恢复比这个初始倾斜。报道在其他场所,敏捷性小,独立的机构可能占一些更好的反弹。当地商店的努力也可能导致模式与客户支持社区机构更大的连锁店。但独立餐馆也看到更好的探视同比数字相对于链大流行之前,表明力量支持他们早在2020年大流行。
图6。同比变化商店访问独立和连锁餐馆
这是一个积极的消息这些小企业已经输给连锁餐馆。展望未来,我们预计持续全面改善探视数据应该提供独立和链的好消息。说,这些预测依赖于可靠的预测COVID数字,有提到公共卫生专家。在我们的分析让我们感受到的是一个合理的投影在有限的一段时间,但最终我们发现2 - 3月预测只有可靠的地平线。所有的这些都是说,仍有许多未解之谜,而我们希望复苏,这是一个场景,需要频繁地重新审视新信息是可用的。基于我们的经验与其他近年和零售商,我们相信同样的警告广泛适用于整个行业。
图7。历史和预测为子集存储访问的地区就能进行预测
更详细地检查我们的分析,包括空间所需的数据准备工作使我们的数据集,请探索以下笔记本:
砖和Foursquare致以我们最好的祝愿所有的当地餐馆老板和员工,继续浏览的不确定性大流行。请记住支持你的当地餐馆。