遗留数据仓库维护成本高,不可扩展,无法在数据科学、机器学习和实时分析用例上交付。从企业数据仓库迁移到Databricks,您可以根据业务需求的增长进行扩展,并通过在单一统一的数据平台上运行所有数据、分析和AI工作负载来加速创新。bob体育客户端下载
企业数据仓库现代化的理由
企业数据仓库传统上只支持历史报告,不支持前瞻性的规定性和预测性分析。它们也不能处理半结构化、非结构化或实时数据,也不能用于数据科学团队推动ML和人工智能创新所需的高级分析用例。如果这还不够,edw还以封闭的专有格式存储数据,强加了严格的供应商锁定,而且扩展成本非常高。
阅读这篇TDWI报告,了解如何通过从数据仓库过渡到数据湖屋来克服这些挑战。
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모든데이터,분석및ai사용사례에하나의현대적플랫폼을사용하세视频。클라우드와데이터팀모두에서거버넌스와사용자경험을통합할수있습니다。
효과적으로비용조정
서버를관리할필없이서버리스로필할때마다확장할수있습니다。가격대비최대12배향상된성능으로데이터웨어하우징을규모에맞춰실행해보세。
혁신가속화
셀프서비스협업도구와MLFlow, Apach火花™와같은오픈소스기술을사용하여AI, ML,실시간분석기능을더욱빠르게구축할수있습니다。
자신감있는마이그레이션
自动化工具、技术指导、合作伙伴解决方案和专业服务可帮助您消除风险并加快迁移过程。
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