고객 사례
개화된방식으로시청자연결

업종:미디어및엔터테먼트

솔루션:고객세분화，추천 엔진，가입자이탈예측，고객생애가치

플랫폼사용사례:三角洲湖，데이터사이언스，머신 러닝，ETL

클라우드:Azure

Viacom18媒体子公司。는인도에서가장빠르게성장하는엔터테인먼트네트워크로,지난10년사이에무려40배의성장을이룩했습니다。이회사는매6월억명이상의시청자에게멀티플랫폼,다세대,다문화적브랜드경험을제공합니다。Viacom18은수많은시청자에게보다흥미로운경험을제공하려면데이터를대규모로,효율적으로처리해야한다는것을깨닫고하둡환경을떠났습니다。砖로옮겨온이후에는인프라관리를간소화하고,데이터파이프라인속도와데이터팀의생산성을향상했습니다。현재Viacom18은구독자에게더욱관련이깊은시청경험을제공하면서도,비즈니스를최적화하고ROI를높일기회를찾고있습니다。

구독자가와방대한시청데이터로해하둡이한계에도달

Network18과ViacomCBS사이의합작회사인Viacom18은시청자에게매우개인화된시청경험을제공하는데초점을맞춥니다。이전략의핵심을수행하려면일일시청자데이터를기반으로강력한고객분석기능을구축할수있는엔터프라이즈데이터아키텍처를구현해야합니다。하지만도전역에수많은소비자가있기때문에데이터용량만으로도감당이어렵습니다。VOOT (Viacom18의온디맨드구독플랫폼)에서45000시간분량이상의일일콘텐츠를수집하고처리해야해서하루에700 g ~ 1 tb의데이터는기본으로발생합니다。

Viacom18의디지털변혁및기술부문상무,Parijat戴伊는”콘텐츠는우리가하는일의핵심입니다。저희는개인시청기록과선호도를기반으로전세계의시청자에게개인화된콘텐츠추천을제공하여시청률과고객충성도를높입니다。라고말했습니다。

Viacom18의데이터레이크는온프레미스하둡을사용하여운영하는데,경영진이정의SLA한내에서90일분의연속데이터를처리할수없었고,분석요구사항을달성하기에어려움이있었습니다。이는고객의경험뿐만아니라전반적비용에도향을미쳤습니다。

Viacom18은이러한당면과제를해결하기위해하루의단편적인분석이아니라장기간에걸쳐데이터를분석할수있는현대적데이터웨어하우스가필요했습니다。또한,자동확장등의기능으로클러스터를간편하게프로비저닝하여컴퓨팅비용을낮출수있도록ㅇㄴ프라를단순화한플랫폼이필요했습니다。

数据库를활용한신속한데이터처리로분석및ML에활용

Viacom18은필수적인처리성능과데이터사이언스기능을지원하기위해인도의주요Salesforce,데이터분석및빅데이터컨설팅회사인Celebal技术와파트너를맺었습니다。Celebal의팀은Azure砖를활용하여Viacom18에게데이터웨어하우징기능을현대화하고대규모로빠르게데이터를처리하는통합데이터분석플랫폼을제공했습니다。

三角洲湖내에서데이터를캐싱할수있게된덕분에,그동안절실히원했던쿼리속도를높일수있었습니다。또한,자동확장기능을지원하고스토리지와컴퓨팅을클러스터관리를통해Viacom18의인프라관리를단순화했고운영비용도최적화되었습니다。戴伊는”三角洲湖덕분에데이터파이프라인을간소화하는전략을추진할수있었습니다。이덕분에운영비용은절감하면서동시에다운스트림분석과데이터사이언스의인사이트도출시간(time-to-insight)은짧아졌어요。라고설명했습니다。

Viacom18은노트북기능이라는예상치못한보너스를얻었습니다。이공통적인업무공간은데이터팀에게모델훈련,즉석분석,대시보드생성,PowerBI를통한보고등,모든업무에서협업하고생산성을높일수있는방법을마련해주었습니다。

시청자데이터를활용하여개화된시청경험제공

Celebal技术및砖는Viacom18이혁신적고객솔루션과인사이트를제공하고,팀간협업과생산성을높일수있도록도와주었습니다。Viacom18은砖를사용한이후로데이터를매끄럽게탐색하면서도고객에게더나은서비스를제공할수있게되었습니다。

戴伊는”Viacom18의엔지니어들은砖를사용하여방대한데이터를입맛대로잘라서고객행동및참여인사이트를애널리스트와데이터사이언티스트에게제공할수있습니다。라고말했습니다。

성능이향상되었을뿐만아니라,쿼리시간도단축되어서하루에처리하는데이터볼륨이늘었는데도총소유비용은감소했습니다。戴伊는”Azure砖는무나려26%프로세스를간소화하고생산성을개선했습니다。라고말했습니다。

전반적으로,戴伊는하둡에서砖로마이그레이션하고나서상당한비즈니스가치가창출되었다고답했습니다。장애비용이감소하고,대규모처리속도가향상되었으며,간단한즉석분석으로데이터탐색이간편해졌고,혁신을통해매우흥미로운고객경험을제공할수있게되었습니다。