데이터및ai를사용한환자건강중심치료

데이터품질및거버넌스，사일로및확장문제

Healthdirect澳大利亚는규제로인한압력때문에전반적인데이터품질을개선하고그위에거버넌스를한층강화하기로했습니다。하지만데이터스토리지와액세스에서문제가발생했습니다。데이터사일로가여러개있어서다운스트림분석용데이터를효율적으로준비하는데장애물이되었습니다。이렇게서로분산된데이터소스는데이터읽기의일관성에향을미쳤습니다。스택내의여러시스템에서데이터가동기화되지않는경우가많았습니다。데이터품질이낮으니，오류율과처리비효율이높아졌습니다。이렇게파편화된아키텍처는상당한운영간접비를발생시키고,환자에대해종합적으로확인하는능력을제한했습니다。

게다가고객수요가변화함에따라예약,진료예약,가격,전자의료트랜잭션활동등의데이터포인트를10억개이상입력해야했고,모두합치면용량이1 tb이상으로추정되었습니다。

저희는데이터문제가많았습니다。전혀효율적으로처리할수가없었죠。배치오버런이발생하기시작했습니다。의료데이터와서비스를제공하는데24시간은최적의시간이아니라는생각이들었습니다。”澳大利亚卫生直接의수석아키텍트인彼得·詹姆斯는이렇게설명합니다。

마침내Healthdirect는전체적프로세스와기술스택을현대화하여비즈니스를적절히지원해야한다는것을깨달았습니다。

데이터파이프라처리속도단축으로환자중심의료강화

砖가제공하는성능향상효과와三角洲湖를통한데이터안정성향상덕분에는Healthdirect澳大利亚퍼지이름매치알고리즘의정확도가수동확인80%시에도못미치던것이수동개입없이도95%까지향상되었습니다。

三角洲湖및结构化流을통해처리속도도향상되어매30000개월이상의자동업데이트를처리할수있게되었습니다。砖를사용하기전에는수작업이많고신뢰할수없던배치작업을사용하면같은수의업데이트를6개월에걸쳐처리해야했습니다。즉，데이터처리속도가6배나빨라진것입니다。

,또한데이터로드속도를1분당100만레코드로향상하였으며,20분내로2000만건의레코드데이터를로딩할수있습니다。砖를도입하기전에는똑같이100만건의트랜잭션을처리하는데24시간이상이걸려서애널리스트가결과에대해신속히결정을내리기어려웠습니다。

마지막으로규정준수건으로해중성이큰데이터보도매우개선되었습니다。Databricks는HIPAA와같은。Healthdirect는砖를통해호주의보안요구사항을준수할수있었습니다。그덕분에상당한비용을절감하였고,역할변경,메타데이터수준보안변경사항,데이터유출등을모니터링하여지속적인데이터보증을제공하게되었습니다。

詹姆斯는“砖는의료서비스부문의새로운수요에대응하는데필요한분석과운영능력을개선한것은물론이고,출시기간을단축하는효과도제공했습니다。”라고말했습니다。

澳大利亚Healthdirect의전망은밝습니다。Healthdirect澳大利亚는砖의도움을받아서데이터와분석의가치를입증하고비즈니스비전에어떤영향을미치는지보여주었습니다。데이터에투명하게액세스하여잘문서화된리니지와품질을향상하고,다양한비즈니스및애널리스트그룹에대한참여가늘면서,모든사람을대상으로의료서비스를개선하겠다는목표에따라더욱쉽고빠르게데이터에서가치를창출할수있게되었습니다。