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Hadoopからの移行

レガシプラットフォムのHadoopをDatabricksレクハウスに移行する

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Hadoopは拡張性が低く,過度に複雑で,革新的なユースケースを実現できないことが証明されています。Hadoopから砖に移行することで,効果的なスケーリング,データプラットフォームの簡素化が実現します。また,分析,機械学習,aiのサポトでノベションが加速します。

Hadoopの課題

オンプレミスのHadoop導入には,ハードウェア容量の無駄,DevOpsの高い負担,電力コストの増加,ソフトウェアのバージョンアップなど,大きな制約があります。

レガシーなオンプレミスのHadoopワークロードをEMR, HDInsight, Dataprocなどのクラウドベースのマネージドサービスに移行しても,同じように信頼性と拡張性の問題に直面します。そのため,トラブルシューティング,インフラ,リソース管理のオーバーヘッド,エンドツーエンドのパイプラインを維持するためのクラウド上のさまざまなマネージドサービスのステッチに多くの時間が浪費されることになります。

Hadoopのオンプレミスおよびクラウドデプロイメントで企業が直面する課題について,以下のブログで詳しく解説しています。

HadoopからDatabricksレemcクハウスに移行する理由

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シンプルなデ,タプラットフォ,ム

データ,分析,AIのあらゆるユースケースに対応する単一のモダンプラットフォームで,複数のクラウドやデータチーム間のガバナンスとユーザーエクスペリエンスを統合できます。
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費用対効果に優れたスケ,リング

サ,バ,の管理を不要にし,サ,バ,レスでオンデマンドに拡張します。デタウェアハウスを最大12倍の価格性能で実行できます。
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ノベ,ションを加速

コラボレーション,セルフサービスツール,MLflowやApache火花™などのオープンソーステクノロジーにより,AI, ML,リアルタイム分析機能を迅速に構築できます。
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信頼性の高い移行

自動化されたツール,テクニカルガイド,パートナーソリューション,プロフェッショナルサービスは,リスクを排除し,移行を加速させるのに役立ちます。

最初のステップを踏み出す準備はできていますか?

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砖レイクハウスへの移行のために構築された,大手コンサルティングパートナーによるBrickbuilderソリューションを活用

クラウドベ,スのHadoopから数据库に移行したお客さま

オンプレミスのHadoopから数据库に移行したお客さま

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