ソリュ,ションアクセラレ,タ

推薦エンジンによるパソナラズ

事前構築されたコ,ド,サンプルデ,タ,解説を含む笔记本

パソナラズによるコンバジョンの向上

顧客のニーズはバイヤージャーニーの各ステージによって変化するため,最適な推薦モデルの選択が必要です。“コルドスタト問題”には,コンテンベスのレコメンダがおすすめです。ショッピングカトへの商品の追加を促すには,ワド&ディプレコメンダが有用です。

笔记本电脑1

基于图像的建议

构建一个基于相似度的电子商务图像推荐系统,该系统将商品的视觉相似度作为产品推荐的输入。

笔记本を使ってみる
笔记本2

以市场为基础的建议

建立一个推荐器,利用产品的亲和力来推荐额外的产品。

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笔记本3

很大的建议

使用协作过滤器构建广泛而深入的推荐,利用重复购买的模式来推荐以前购买的和相关的产品。

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笔记本4

矩阵分解(ALS)建议

建立一个矩阵分解推荐来推断用户对各种产品的评分。本文的交替最小二乘(ALS)实现演示了矩阵分解的模式,该模式可扩展以适应现实场景中发现的大量用户和产品组合。

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