ベント
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第一次东北数据会议在国家数据创新中心举行，由Thor List，现场工程高级经理主持。这次活动面向Databricks专家、平台新手或任何对数据有热情的人开放。bob体育客户端下载
加入我们这个45分钟的会议，聆听亚洲最大的保险公司关于他们的数据转换。我们还将讨论塑造数据和分析格局的关键趋势，并提供特定于最大化数据、BI和人工智能投资的最佳数据实践示例。
通过加入我们的快速入门实验室入职课程，在谷歌云工作空间上快速启动和运行您自己的Databricks。您将从一位现场讲师那里学习，他将使用真实世界的数据集逐步指导Databricks的基础知识，以摄取，探索，策划和分析数据。
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3月7日，Databricks将在华盛顿特区举办一场政府研讨会，重点讨论数据、分析和人工智能在公共部门的关键作用。我们希望你能加入我们。除了与行业同行建立联系外，您还将听到来自公共部门机构的数据领导者和创新者讲述他们正在解决的大数据挑战，以及他们在整个数据资产中投资的政府特定用例。
在本课程中，您将学习如何使用DLT大规模构建和部署声明式流ETL管道，DTL如何自动化复杂和耗时的任务，如任务编排、错误处理、恢复和性能优化的自动扩展。最后，我们将向您展示DLT如何使数据团队能够通过内置的质量控制和监控来交付新鲜、最新的数据，以确保准确和有用的BI、数据科学和ML。
随着基础设施变得更加分布式，并包含越来越多样化的能源，数字技术在塑造优化的能源系统方面发挥着更大的作用。领先的组织正在利用湖屋的力量来打破孤岛，培养可操作的见解，以提高安全性，提高运营可靠性，推动清洁能源技术向前发展。加入我们的互动专家小组，了解能源公司如何加速能源转型，并通过数据、分析和人工智能推动更高的回报。
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从训练一个简单的模型到创建一个生产机器学习管道的过程通常被视为具有挑战性。通常，您必须克服诸如筒仓数据、不一致的工具和过于复杂的基础设施等障碍。
