最良のデ，タウェアハウス
レ@ @クハウスで

デ，タ，分析，aiを1のプラットフォ，ムで一元化

無料トラ@ @アルを開始詳しく見る

英雄动画后退

レ@ @クハウスプラットフォ，@ @ムでコストを削減し，@ @ノベ，@ @ションを加速

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デタドリブンな組織に選ばれる“レクハウス”

導入事例一覧へ

レ▪▪クハウスがデ▪▪タチ▪ムをひと▪▪に

デ，タ管理とエンジニアリング

デ，タの取り込みと
管理の効率化

三角洲湖は,自動化された信頼性の高いETL、オープンでセキュアなデータ共有,超高速性能を備え,構造化/半構造化/非構造化のあらゆるデータを任意のデータレイクに格納します。

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デ，タウェアハウス

完全なデ，タから
新たな知見を引き出す

砖SQLは従来のクラウド型のデータウェアハウスの性能と比較して最大12倍の価格性能で,最新で完全なデータへの容易なアクセスを実現。デタアナリストやデタサエンティストが新たな知見を迅速に引き出すことを可能にします。

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デタサエンスと機械学習

一連のmlプロセスを加速

数据库の機械学習はレ电子词典クハウスを基盤として構築されています。データネイティブなコラボレーション型のソリューションにより,特徴量の生成から本番環境に至るまで,機械学習の完全なライフサイクルをサポートします。高品質,高性能のデータパイプラインとの相乗効果により,レイクハウスは,機械学習を効率化し,データチームの生産性を向上させます。

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デ，タの共有とガバナンス

デ，タ，分析，aiの共有とガバナンスを一元化

砖では,あらゆるクラウド上のレイクハウスのデータ,分析,AIのアセットに対して共通のセキュリティ/ガバナンスモデルを適用できます。デ，タプラットフォ，ム，クラウド，リ，ジョンを問わず，デ，タの発見，共有が可能です。レプリケションは不要で，ロックンもありません。デタプロダクトは，マケットプレスを介して配布できます。

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Homepage-Lakehouse-promo-stat

デ，タウェアハウスからレ@ @クハウスへ-デタとaiのためのモダンアキテクチャ

レ@ @クハウスによる革新

数据+人工智能峰会，由Databricks主办，2023年6月26日至29日

セッションのカタログを公開しました

サンフランシスコで開催されるサミットで,レイクハウスのエコシステムとオープンソースの技術の進歩の詳細をご覧いただけます。

2022年Gartner Magic象限云数据库管理系统的领导者

砖は,ガートナーの”クラウドデータベース管理システム部門のマジック・クアドラント”において2年連続でリーダーの1社として位置付けられています。

レポ，トをダウンロ，ド

mit-cio-vision-report

18か国，14の業界，600名のcioの意識調査

Aiの成功にはデ，タ戦略が不可欠であることが最新の調査で明らかになっています。レポトでは，cioの視点を掘り下げて解説しています。

レポ，トをダウンロ，ド

Big-Book-of-MLOps

MLOpsの改善を追求する毫升エンジニアやデータサイエンティスト向けにMLOpsのベストプラクティスを解説しています。

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