数字双

什么是数字的双胞胎?

数字双的古典的定义;”“数字双是一个虚拟模型旨在准确反映物理对象。””——IBM(KVK4)离散或连续的生产过程,一个数字双收集系统和流程状态数据的帮助下各种物联网传感器(操作技术数据(OT))和企业数据(信息技术(IT))形成一个虚拟模型,然后使用运行模拟,研究性能问题,并生成可能的见解。

数字双胞胎的概念并不新鲜。事实上,它是报道第一个应用程序是在25年前,在早期阶段伦敦希斯罗机场快车基金会和围堰施工的设施,来监控和预测基础钻孔灌浆。这些年来第一个应用程序中,边缘计算、人工智能、数据连接、5 g连接,物联网(物联网)的改进使得数字双胞胎成为具有成本效益的,现在一个必须在今天的数据驱动的企业。

数字双胞胎现在制造业的根深蒂固全球行业市场预计在2026年达到480亿美元。这个数字从31亿年的2020美元的CAGR为58%,骑在4.0的产业浪潮。

今天的制造业将简化和优化他们的价值链中的所有流程从产品开发和设计,通过业务和供应链优化获得客户反馈迅速反映和应对快速增长的需求。数字双胞胎类别广泛,应对众多挑战在制造业、物流和运输。

最常见的数字双胞胎的制造业所面临的挑战是解决:

• 产品设计更为复杂,导致更高的成本,并且越来越长的开发时间
• 供应链是不透明的
• 生产线不优化,性能变化,未知的缺陷和投影操作成本是模糊的
• 可怜的质量管理——过分依赖理论,由单个部门管理,
• 被动的维护成本过高导致过度停机或流程中断
• 不协调的部门之间的协作
• 隐形的客户需求收集实时反馈

为什么这个很重要?

行业4.0和随后的智能供应链工作取得了重大进展在改善操作和建立敏捷供应链,但这些努力将会付出巨大的成本没有数字双技术。你能想象的成本改变一个炼油厂的原油蒸馏装置工艺条件改善柴油和汽油未来一周的输出来解决需求的变化,确保最大经济价值?你能想象如何复制一个更简单的供应链模型的风险?金钱和身体上是不可能建立一个物理的双胞胎的供应链。

让我们来看看数字双胞胎带来的好处制造业:

• 执行产品设计和开发成本较低,在较短的时间内完成迭代模拟,使用多个约束提供最好的设计或优化设计——所有的最大的商用飞机使用数字双胞胎
• 数字双胞胎为我们提供库存将持续多久的意识,当补充,以及如何最小化供应链中断,石油和天然气行业的使用面向供应链的数字双胞胎中间减少存储和供应链瓶颈交货,安排油轮卸载和外部性模型的需求。
• 连续生产项目质量检查与ML /人工智能生成反馈先发制人保证提高产品质量——汽车最终油漆检验执行数字双技术的计算机视觉之上
• 的甜蜜点之间来取代一部分过程降解或分解前最大限度地利用组件,数字双提供实时的反馈——数字双胞胎的支柱建立一个资产绩效管理套件
• 数字双胞胎创造机会有多个部门同步通过提供必要的指示到模块化实现所需的吞吐量-数字双胞胎改善活动的支柱,优化生产流程
• 客户反馈回路可以通过输入建模,从销售点客户行为、购买偏好,或产品性能,然后集成到产品开发过程中,形成了一个闭环提供一种改进产品设计

是什么砖的分化能力?

• 砖的Lakehouse使用的技术包括三角洲、三角洲生活表,自动装卸机和光子,使客户数据可实时决策。
• Lakehouse为制造行业以接近实时的间隔支持最大的数据工作。例如,客户将每天近4亿事件从事务日志系统每隔15秒。因为中断期间发生的报告和分析数据处理,大多数零售客户数据加载到数据仓库在夜间批处理。一些公司甚至每周或每月加载数据。
• Lakehouse事件驱动架构提供了一个简单的摄取、加工批量和流媒体数据的方法比传统方法,如λ架构。这种架构处理变化数据捕获和提供酸合规事务。
• 三角洲生活表简化了创建数据管道和自动构建在天堂与持续管理协助。
• 的Lakehouse允许实时摄取的数据流数据和分析。数据仓库需要提取、转换、加载,从数据仓库中提取和额外的执行任何分析。
• 光子甚至提供了创纪录的查询性能,使用户能够查询数据集的最大力量在BI工具实时决策。