比较Apache SparkTM用数据砖
Les capacités d'Apache Spark apportent vitesse, simplicité d'utilisation et divers avages à l'utilisation。Spark包括des API adaptées à une vaste gamme de cas d'utilisation:
- Intégration de données et ETL
- 分析了互动
- 机器学习等分析avancées
- tritement de données临时réel
Databricks est bâti法国火花及亚洲基金会:
- Des pipeline de données extrêmement fiables et performants
- Une grande productivité en数据科学，quelle que soit l'échelle
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比较les fonctionnalités
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砖运行时 |
| Exécutez plusieurs版本de Spark | ||
| Système de fichiers intégré optimisé pour l'accès au stockage dans le cloud (AWS S3, Redshift, Azure Blob) | ||
| 没有服务器的池可以自动配置资源，而不像SQL和Python那样费力 | ||
| 共享资源，最佳利用 | ||
| 计算资源隔离 | ||
| Écritures加上rapides sur S3 | ||
| 优化du计算挂件les opérations连接和过滤 | ||
| 新循环的版本 | ||
| 威力计算自动化à l'échelle | ||
| 库存本地mis自动化à l'échelle | ||
| 高级disponibilité倒les集群 | ||
| 多用途集群分区 | ||
| 迁移自动进入les实例点et à la需求 | ||
| 制造à la seconde |
管理三角洲湖 |
| 交易酸 | ||
| Gestion de schémas | ||
| 分价优惠/流通、讲座/écriture | ||
| Contrôle de versions des données | ||
| 优化des性能 |
集成工作区 |
| 笔记本交互语言(SQL, Python, R et Scala) | ||
| 临时合作réel | ||
| 历史des révisions des笔记本et intégration GitHub | ||
| 非循环的可视化 | ||
| 交互式的桌面笔记 |
生产工作和工作流程 |
| 监视和警报tâches星火 | ||
| Déploiement en un clic de notebooks autant que de tâches Spark | ||
| API倒凹坑des通量的劳动丹les笔记本 | ||
| 流式生产avec监控 |
企业安全 |
| Contrôle d'accès倒les笔记本，集群，tâches等données structurées | ||
| Journaux d 'audit | ||
| 因此SAML 2.0是不可避免的 | ||
| chiffsement des données (au repos et en movement) | ||
| Conformité (HIPAA, SOC 2 Type 2) |
集成 |
| Connectez d'autres outils de BI à l'aide d'une interface ODBC/JDBC authentifiée (Tableau, Looker等) | ||
| 其他API | ||
| Connecteurs de sources de données |
专家支持 |
| 助理和协助委员conçu Spark | ||
| Prise en charge de SQL |
Ressources supplementaires
SQL大数据的基准平台
博客
评论Hotels.com一个multiplié par 20 la quantité de données analysées，无problèmes de性能
Témoignage de客户端
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