Mlflow administre
机器学习完整的生命周期管理
MLflow管理是什么?
管理MLflow之上MLflow,一个开源bob下载地址的平台开发bob体育客户端下载的砖来帮助管理完整的机器学习与企业生命周期的可靠性、安全性和规模。
优点之一
模型开发
加速和简化机器学习生命周期管理与开发生产就绪的ML标准化框架模型。有管理MLflow食谱,你可以引导毫升项目,轻松进行快速迭代的大规模生产和运送高品质的模型。
实验跟踪
与任何毫升图书馆运行实验,框架或语言,并自动跟踪参数,指标,从每个实验代码和模型。通过使用MLflow砖,您可以安全地共享、管理和比较实验结果以及相应的工件和代码版本——由于与砖的内置集成工作区和笔记本。
模型管理
使用一个中央位置发现和分享ML模式,合作将他们从在线测试和生产实验,与批准和管理工作流集成和CI / CD管道、部署和监控毫升及其性能。的MLflow模型注册促进专业技能和知识的共享,并帮助你保持控制。
模型部署
快速部署批量生产模型推理在Apache火花™或REST api使用内置集成和码头工人容器,Azure毫升或亚马逊SageMaker。与托管MLflow砖,可以实施和监控生产模型使用砖工作调度器和auto-managed集群规模基于业务需求。
Fonctionnalites
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比较MLflow祭
评论ca马尔凯
MLflow是一个轻量级的api和用户界面,可用于任何毫升框架整个机器学习工作流程。它包括四个部分:MLflow跟踪,MLflow项目,MLflow模型和MLflow模型注册
管理MLflow砖上
管理MLflow砖是MLflow为从业者提供的完整版本的管理在砖笔记本的再现性和实验管理,工作,和数据存储的可靠性、安全性和可伸缩性的统一数据分析平台bob体育客户端下载。
资源
博客
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