个性化的制药经验实现更好的结果
提高药物依从性(按规定服药)
“砖有助于我们预测客户的行为,然后让我们提供更相关和越来越多的个人。”
拥有超过8000万客户通过他们每天药店,CVS健康总是努力提供更有意义的互动,让客户更好的健康之路。2018年,他们开始了一段旅程通过机器学习对Hadoop环境个性化的经验,但不同的复杂性和规模数据集禁止理解大量的小块的行为的客户。砖,CVS健康能够分析客户数据实现不同的经历,实验,各种领域的大规模个性化。
了解变化和不可预知的客户行为
2018年,CVS卫生准备关注个性化,但全美10000家门店和大量的小音段充满了不可预测的行为,个性化是说起来容易做起来难。
“我们面对的不是一个典型的杂货店的顾客,“解释拉Nakka,老分析顾问CVS的健康。“真的很难预测行为,因为客户可以去便利商店仅仅因为他忘记了牛奶,或者他可以去便利商店像CVS捡起他的处方和停止抓取一些糖果。所以行为的预测可能是不可预知的,这就是为什么我们的数据维数导致过度拟合问题的机器学习模型。”
CVS Hadoop的卫生开始其个性化的旅程。他们建造了一个环境,推出了他们的第一个个性化的运动,1%的客户在几个月之内,但遇到路障当他们试图范围从1%到5%,因为缺乏处理能力和物理数据存储。”有一个实际的约束建立额外的硬件支持的规模,我们想去,”米歇尔说,企业分析主任CVS的健康。
需要一种更健壮的平台来实现他们想要个性化的水平,Cbob体育客户端下载VS健康团队再次开始设定目标,探索他们的选择。“我们想要更好的了解渠道客户会回复,是否这是一个短信或打个电话,或者一个店内,所以优化我们的流程是一个非常重要的目标,”拉补充道。”,时机是同样重要的——比如假设有人处方更新。这可能是正确的时间发送报价给客户,而不是顾客已经填补了处方。”
基于云的环境力量大规模个性化
CVS健康最终决定使用Azure砖过渡到云计算环境中,允许他们扩展用例的数量规模,最终他们能够支持和提供个性化提供了药店的顾客。
“通过Azure砖我们灵活地自旋向上的集群,以满足我们的独特的业务和各种业务用例,”米歇尔说。“我们也不再受限于物理硬件约束。”
砖还借钱给团队一些急需的灵活性,使他们能够专注于构建和测试实验框架,快速迭代在不同的经验,扩大利用机器学习的能力。和集中的资产和互动的笔记本,任何相关问题不同数据源的数据,如有限的数据访问和资源密集型的管道,都是过去的事了。
在他们新的协作环境,所有团队终于能够一起工作:数据工程建设更快的数据管道,数据科学家训练毫升模型更有效率,在财务和运营指标可视化和数据分析师聪明内部决策表。
个性化的通信电源更健康的日常
砖,CVS健康更好的知道谁是他们的顾客和他们的需求是什么。他们可以测量的概率购买特定的产品,或者当提醒病人来填补或捡起他们的药物,甚至识别潜在的副作用,病人可能经历。
“这真的是我们的战略核心,”拉说。“我们预测客户的行为,然后让我们提供更相关和越来越多的个人。”
促进个性化的结果在CVS健康包括药物治疗依从性提高了1.6%,这意味着越来越多的病人正在服药时间和指示。
与CVS砖作为数据分析的基础上,健康是能够通过可操作的成规进一步医疗数据洞察力和创新模型集中在改善长期客户的健康和幸福。
CVS健康利用生动形象化的财务和运营指标为内部决策。今天,他们的数据分析师团队运行各种报告和仪表板,所有由砖,为了更好地理解如何提高病人体验,优化制药业务。
