UNSUPPORTED_FEATURE错误类
SQLSTATE: 0 a000
目前不支持该特性:
这个错误类有以下派生的错误类:
AES_MODE
AES -<模式>用填充<填充>由> < functionName函数。
ANALYZE_UNCACHED_TEMP_VIEW
ANALYZE TABLE FOR COLUMNS命令可以对已经缓存的临时视图进行操作。考虑缓存视图< viewName >．
ANALYZE_UNSUPPORTED_COLUMN_TYPE
ANALYZE TABLE FOR COLUMNS命令不支持该类型< columnType >列的< columnName >在表格中<表>．
ANALYZE_VIEW
命令ANALYZE TABLE不支持视图。
CATALOG_OPERATION
目录< catalogName >不支持<操作>．
COMBINATION_QUERY_RESULT_CLAUSES
组合排序/排序/分发/聚类由。
DESC_TABLE_COLUMN_PARTITION
指定分区的DESC TABLE列。
INSERT_PARTITION_SPEC_IF_NOT_EXISTS
插入<表>如果分区规范中存在IF NOT。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_FUNC
引用横向列别名< lca >在聚合函数中< aggFunc >．
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_WITH_WINDOW_AND_HAVING
引用横向列别名< lca >在聚合查询中使用窗口表达式和having子句。请通过删除having子句或删除SELECT列表中的横向别名引用来重写聚合查询。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_GROUP_BY
目前还不支持通过GROUP BY别名/ALL引用横向列别名。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_WINDOW
引用横向列别名< lca >在窗口表达式中< windowExpr >．
LATERAL_JOIN_USING
使用横向关联连接使用。
LATERAL_NATURAL_JOIN
横向关联的自然连接。
LITERAL_TYPE
字面意思是'<值>”<类型>．
MULTI_ACTION_ALTER
目标JDBC服务器托管表<表>不支持具有多个操作的ALTER TABLE。将ALTER TABLE拆分为单独的操作以避免此错误。
NATURAL_CROSS_JOIN
自然交叉连接。
ORC_TYPE_CAST
无法转换< orcType >的数据类型< toType >．
PANDAS_UDAF_IN_PIVOT
Pandas用户在PIVOT子句中定义的聚合函数。
PIVOT_AFTER_GROUP_BY
GROUP BY子句后面的枢轴子句。考虑将GROUP BY推入子查询。
PIVOT_TYPE
以值为轴心<值>列数据类型的<类型>．
PYTHON_UDF_IN_ON_CLAUSE
的ON子句中的Python UDF< joinType >加入。对于inner JOIN，考虑使用WHERE子句重写为CROSS JOIN。
SET_NAMESPACE_PROPERTY
<属性>是保留的名称空间属性，<味精>．
SET_PROPERTIES_AND_DBPROPERTIES
同时设置PROPERTIES和DBPROPERTIES。
SET_TABLE_PROPERTY
<属性>是保留表属性，<味精>．
TABLE_OPERATION
表格<表>不支持<操作>．请检查当前目录和命名空间，以确保合格的表名是预期的，并检查由" spark.sql.catalog "配置的目录实现。
TOO_MANY_TYPE_ARGUMENTS_FOR_UDF_CLASS
UDF类< num >类型参数。