行业:媒体和娱乐
云:AWS
“砖一直是一个令人难以置信的强大的端到端解决方案。它是允许各种不同的团队成员来自不同背景的快速进入和利用大量数据可操作的商业决策。”
——保罗•Fryzel首席工程师的人工智能基础设施,康泰纳仕
康泰纳仕,标志性的《时尚》等杂志的出版商,《纽约客》和《连线》杂志,在打印使用数据达到10亿多人,在网上,视频,和社交媒体。利用大量的数据,他们难以管理基础设施和支持数据科学生产力。砖,集群自动化已经消除了不必要的DevOps努力,三角洲湖使它们来构建数据扩展到每月1万亿数据点的管道,和数据科学创新与MLflow解锁了一个协作环境,管理整个毫升生命周期。这允许他们提供个性化内容在自己的品牌来吸引和留住客户。
无法使用客户数据改善的内容体验
作为主要媒体出版商Conde Nast管理20多个品牌在他们的投资组合。每月,他们的网站获得+百万访问和800 + 100页面浏览量产生大量的数据。团队专注于提高用户参与度的数据使用机器学习来提供个性化内容推荐和有针对性的广告。然而,香草引发权力运行数据平台被证明是一个挑战:bob体育客户端下载
基础设施的复杂性:构建和管理火花集群需要大量设置和持续维护,把团队从更高价值活动。
打破墙壁:团队需要找到一个共同的平台来构建数据管道和预先分析为了更好的促进合作。bob体育客户端下载
太多的数据:数据集被提前湖现有数据的解决方案。
简化数据管道和ML的生命周期
砖为康泰纳仕提供一个完全的云管理平台,简化了操作,提供卓越的性能,并使数据科学创新。bob体育客户端下载
互动工作区:数据科学家可以合作、分享和跟踪数据和见解,培养协作的环境。
三角洲湖:随着数据集的体积(超过每月1万亿数据点),三角洲湖可以跟上,让更多的用例,如数据重写和数据合并。
MLflow管理:MLflow,康泰纳仕机器学习可以轻松地管理整个生命周期,从跟踪实验监测生产模型。
取悦客户提供个性化内容由人工智能
砖为基础的数据分析和机器学习努力,康泰纳仕的新洞察顾客改变了他们开车的方式参与在他们20 +品牌。
改进的客户互动:改进的数据管道,康泰纳仕可以更好,更快,更准确内容建议,改善用户体验。
统一的方法:现在工程和数据科学团队一起解决问题,建立新的合作内容产品和体验。
建设规模:数据集可以不再超过Conde Nast过程和收集见解的能力。
更多的模型生产:MLflow,康泰纳仕数据科学团队可以创新产品更快。他们在生产部署超过1200模型。
