重塑保险数码机器学习的经验

遗留的本地数据仓库不能攀登的刚性

当大流行带来的封锁和远程工作条件,友邦保险香港和澳门看到一个巨大的机会,利用数据的潜在的见解来捕获在正确的时间正确的观众和提供高质量的活动,更好地为他们的330万多个客户。

为了更有效地目标分支客户和让公司更广泛的访问之前尚未开发的网上银行和信用卡客户,友邦保险香港和澳门迅速向规模和部署新数码解决方案为客户创建个性化推荐模型。友邦保险(AIA)想要的是一个720度视图的客户利用内部和外部数据,如用户行为数据,更好地了解他们。

然而,不断增长的数据坐在筒仓在他们的遗产,本地Oracle数据仓库,它不再是一个可行的解决方案处理大量的半结构化数据的结构化数据的规模上,他们通常收集向他们的客户建立一个全面的视图。

僵化的传统结构也导致数据科学建模的挑战。友邦保险香港和澳门需要找到一个更好的方法来管理数据访问跨团队构建高质量的模型在一个安全的和一致的方式。他们转向了Azure砖Lakehouse平台,以避免长时间手动跟踪实验,实验改造不可复制。bob体育客户端下载数据科学家,数据分析师和数据工程师现在可以克服集成与开发团队的挑战,减少低效当采用数字创新。

高性能数据解决方案生成一个客户的整体视图

记住这些目标,友邦保险香港和澳门与砖解锁他们的潜力数据,一度被困在筒仓。

砖,友邦保险现在有一个核心lakehouse集中,促进工程数据,数据分析和机器学习。高性能和高度可伸缩的数据工程和分析解决方案,友邦保险的数据团队能够实现他们的目标,利用内部和外部数据为720的客户。通过把内部客户与外部客户行为分析数据,友邦保险已经能够创建个性化推荐模型。这些模型给友邦洞察客户的行为和偏好,有效授权公司的财务顾问裁缝和推荐合适的保险产品,合适的客户。

“砖帮助我们管理机器学习全生命周期的可靠、安全地通过MLflow和规模。这提高了效率和提高我们的数据团队之间的协作,从而减少投放市场的时间的各种数据科学模型,支持我们的雄心新的细分客户参与创新和个性化的产品,”伊森Lai说,数码解决方案体系结构、数字化和创新,友邦保险在香港和澳门。

令人振奋的活动和实现两位数增长的客户线索

砖是帮助友邦保险香港和澳门开启前所未有的新机遇增长组织和推动两位数增长客户领导的一代。这反过来支持超过11毫升的发展项目——一个壮举成为可能的速度试验和部署到生产。

此外,能够有一个720的客户意味着财务顾问可以通过更有趣的传动产品的发展和相关客户的建议。不仅有客户有一个更令人振奋的经历,但他们也发现它更容易识别的产品最适合他们的需求,进而优化收入友邦保险香港和澳门。

友邦保险香港和澳门继续他们的数字转换路线图,使他们兴奋,继续利用砖Lakehouse平台统一数据工程,机器学习和数据分析,以促进快速采用先进的分析旨在提高业务操作和客户体验。bob体育客户端下载

“我们选择和采用砖作为首选的工程数据,分析和机器学习的平台。bob体育客户端下载和我们期待进一步使真正的跨职能跨团队协作的数据科学、工程和分析的数据利用这种开放、简单而强大的平台来实现更多的用例来,“架构主管Jeffrey Liu表示,友邦保险香港和澳门。bob体育客户端下载