解决方案加速器:多点触摸归因

所有面向消费者的产品的增长的背后是对吸引和保留的用户基础。时客户收购,目标是吸引高质量的用户尽可能有效的成本。与营销资金分散在各种不同的接触点,活动渠道,创意人员,测量效率是一个挑战。换句话说,很难知道如何最好地分配信贷。这就是多点触控归因。

介绍了多点触控归因的解决方案从砖加速器

基于最佳实践从我们的工作与全球领先品牌在所有行业,我们已经开发了解决方案加速器为常见的分析和机器学习(ML)用例节省几周或几个月的开发时间为您的数据工程师和科学家。

营销和广告公司负责1)展示他们的营销美元的投资回报和2)优化营销渠道推动销售。这个解决方案加速器补充了我们销售预测与广告归因加速器的解决方案通过帮助优化营销花费通过准确地分配信贷营销渠道使用多点触控归因。

使用合成数据集,包括广告和转换,这个解决方案加速器:

• 引入了一种新的多点触控归因模型,收集的方法来优化广告支出在多个客户渠道。
• 比较和对比heuristic-based归因方法,如第一次触球和最后再体会归因模型,以及数据驱动的方法,如马尔可夫链。
• 实现第一次触球,最后再体会和马尔可夫链归因模型。
• 走过productionalize所需的步骤多点触控在你现有的砖Lakehouse归因。
• 创建一个仪表板,营销人员可以使用它来优化他们的花在各种渠道。

通过部署在砖这个用例,您可以轻松地将任何类型的数据——无论是批量或流,生的或策划,然后表面通过BI工具选择的结果。

关于归因建模

一个客户可以有几十个购买前与品牌的互动。在这种情况下,我们应该简单的分配信贷购买的广告客户转换,或者我们应该将一部分信贷分配给每一个交互作用?如果是后者,我们应该如何决定多少信贷分配每个交互?

这是归因模型能够帮助解决的问题。

归因建模是一个方法将信贷分配给各个接触点在转换路径。它可以帮助营销人员可视化并了解客户的旅程,趋势,前景如何通过销售周期。在高级别上,信贷分配通常使用两种方法之一:启发式或数据驱动。基于规则的启发式方法,而使用概率和统计数据驱动的方法来分配信贷。

常用heuristic-based包括以下方法:

• 第一次触球归因模型是唯一的触摸方法分配完整信用第一频道,客户之前与转换。
• 最后再体会归因是一个唯一的触摸方法分配完全归功于过去频道,客户之前与转换。
• 线性归因模型是一个多点触控方法,统一分配信贷在所有频道。
• 时间衰减模型是一种多点触控方法,分配信贷渠道,越来越多的出现在时间上更接近于转换事件。

启发式方法相对容易实现,但比数据驱动方法不准确。与营销美元股份,数据驱动的方法是强烈推荐。

常用的数据驱动方法包括以下:=

• 马尔可夫链:这种方法生成一个概率图所有营销渠道之间的考虑到每个客户的旅程,按顺序排列的。一旦生成概率图,信贷分配计算每个通道的去除效应”。
• 沙普利:这种方法考虑到每个客户的旅程,但忽视了交互的序列。

在生产中使用多点触控归因

实现多点触控归因的全部价值,它是至关重要的,输出是用于指导营销如何花费分配在一个正在进行的基础上。例如,假设您启动一个活动分配你花同样在五个数字营销渠道。你的营销活动已经生活一段时间后,你会发现你的子公司渠道非常有效,占总额39%的归因只有20%的消费。这一观点,你可以调整你的花相应的分配和产量更高的广告支出回报(罗阿斯)。

开始

这个解决方案加速器的目的是演示如何分配信贷营销渠道使用多点触控归因转换。今天开始导入此解决方案加速器到砖工作区中。

试着笔记本