MLOps |虚拟事件
付诸实施
大规模机器学习

第一部分:开幕主题演讲

MLOps和ML平台行业现bob体育客户端下载状——Matei Zaharia, Databricks首席技术官和联合创始人，Clemens Mewald, Databricks产品管理总监

第二部分:产品演示

使用MLflow在Databricks上为PyTorch提供端到端MLOps——Sean Owen, Databricks的首席架构师。

第三部分:H&M的客户故事

大规模应用MLOps - kevin Wang，能力主管，ML工程师，H&M - H&M参考架构的概述和生产工作流程的演示。本次演讲将涵盖整个MLOps堆栈，解决人工智能和机器学习产品中的一些常见挑战，如开发效率、端到端可追溯性、生产速度等。

第四部分:J.B.亨特运输和Artis咨询公司的客户故事

MLOps中的CI/CD -在企业规模上实现自助服务实验和部署的框架- wesly Clark，企业分析和人工智能首席架构师，J.B. Hunt Transport和Cara Phillips，数据科学，MLOps顾问，Artis Consulting -本次演讲将涵盖框架的核心价值，概念和惯例，随后是如何实现Databricks资源，代码的自助服务自动化的技术演示。并将作业部署到Azure DevOps CI/CD管道中。

接下来是什么?

免费教程:介绍MLflow在Databricks

在这个简单的实践教程中，我们将看看如何使用健康数据来预测预期寿命。它将从Apache Spark中的数据工程、数据探索、模型调优和使用hyperopt和MLflow进行日志记录开始。本文将继续举例说明模型注册中心如何管理模型升级，以及如何将MLflow作为作业或仪表板简单地部署到生产环境。