고객 사례
클라우드기반ai로새로운연구약물발견
생명공학산업에유용한数据库
데이터분석과ai로도움이절실한환자에게새로운치료제공
데이터분석과AI는약물발견의성공률을높이고,새로운치료법을시장에효율적으로제공하는데중요합니다。
Databricks帮助生命科学组织整合大量数据，并应用强大的分析技术，使他们能够在整个药物生命周期中实现效益，以降低成本和改善患者预后。
생명공학의리더들이어떻게砖를사용하여환자치료결과를개선하는지알아보세요。
고객 사례
예측적분석을사용하여복약준수율개선
고객 사례
세계최대규모의유전체데이터베이스로연구성과향상
고객 사례
연구지식그래프로연구자지원
최신블로그게시물，웨비나，사례연구
생명공학산업에서数据库를사용해야하는이유
약물수명주기통합대시보드
유전체,이미징,EHR임상시험데이터등을아우르는약물수명주기전체에걸쳐클라우드의통합레이크하우스플랫폼에모든정형,비정형데이터를통합합니다。
실제데이터에대한실시간사이트
건강웨어러블에서공급망에포함된物联网센서에이르기까지,스트리밍데이터를안정적으로수집하여실시간인사이트를확보하고새로운치료법개발과효율적인제공을지원합니다。
예측분석을사용한개맞춤형치료
모든분석과머신러닝을활용할수있는단일플랫폼에서적절한시기에,적절한환자를위한적절한치료법을개발하고추천하는역량을향상합니다。
사용 사례
데이터와ai는전체적약물개발과상용화수명주기에서혁신지원
약물 발견
새로운약물과치료법을더욱빠르고저렴하게발견하는능력을향상합니다。
- 유전체기반타겟식별
- 암세포주백과사전(ccle)용레이크하우스
- Ml을사용한qsar워크플로개선
임상시험설계
임상시험프로토콜을민첩하고성공적으로최적화합니다。
- 실제데이터로임상시험최적화
- Ml을사용하여복잡한생물지컴퓨팅
- 임상시험공급망관리
효율적제조
운효율을향상하여시장출시기간을단축하고수익성을높입니다。
- 계절적수예측
- 예측적유지관리
- 처리지연발견
약물상용화
실천가능한사이트를활용하여마케팅및판매성과를높입니다。
- 판매를위한차선의단계추천
- 과소진단된환자식별
- 광고지출효율개선
약물전성및효과
실제환자에게치료를전하고효과적으로제공합니다。
- 실제효능모니터링
- 신호탐지자동화
