데이터레이크하우스:두가지의장점을담은
통합플랫폼
데이터레이크하우스는데이터웨어하우스와데이터레이크의장점을하나의단순한플랫폼에통합하여모든데이터,분석및AI사용사례를처리합니다。모든데이터유형을효율적으로처리하는안정적인개방형데이터기반을통해개발하였으며,모든데이터및클라우드플랫폼에공통적인보안및거버넌스전략을적용합니다。
为什么要为广告和营销技术提供数据?
优化活动的整个生命周期
借助Lakehouse，团队可以更有效地了解目标受众群体，实时优化库存，并跟踪广告的整个生命周期。
通过合作推动更强的业务成果
Databricks的协作工作空间意味着团队可以更快地创新和部署数据和人工智能解决方案。
解锁实时洞察
通过优化的流媒体接收、顶级解决方案提供商提供的预构建产品以及MLflow提供的实时模型服务，可以加快为您的业务带来消费者和广告商的结果。
快速创新预测用例
Databricks为机器学习模型提供了一个具有托管运行时的协作笔记本环境，以及用于常见用例的解决方案加速器，包括受众细分、多点触摸归属、实时竞价等。
广告和营销用例的数据
在前期制作中使用Databricks可以加速你的开发并创造更紧凑的游戏循环。然后利用360度的视角去推动更有效的用户粘性和盈利。
代理和广告技术业务
帮助企业管理工作利润率，并在运营中增加以数据为中心的严谨性
- 客户盈利能力
- 利润分析
- 销售预测
- 人才保留
- 预测资源利用率
미디어성과
跟踪活动效果和渠道表现，并利用建议纠正表现不佳
- 规划和媒体组合建模
- 多点触控归因
- 活动表现及优化
- 分类推荐
크리에이티브최적화
了解在活动执行过程中什么是创意，并简化创意团队的工作
- A / B测试
- 内容表现
- 搜索引擎优化性能
- 创造性的工作流优化
与Lakehouse一起改变广告和营销
“Databricks确实是我们人工智能战略的重要组成部分。随着我们继续将业务数字化，并通过人工智能和机器学习探索机遇和挑战，我们将继续在其他业务中激活Databricks。”
——尼尔森首席研究官Mainak Mazumdar
파트너및솔루션
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귀사의비즈니스목표를자세히알아보고서비스팀에서귀사의성공을도울방법을함께알아보고자합니다。
