工作流

데이터，분석및ai를위한신뢰할수있는오케스트레이션

Databricks工作流程란무엇marketing가marketing ?

어느클라우드에서나안정적인데이터,분석및AI워크플로를구축할수있는,모든팀원을위한완전관리형레이크하우스오케스트레이션서비스입니다。

노트북，SQL, Spark, ML모델및dbt을원하는대로조합하여工作워크플로로오케스트레이션하세。다른시스템에보내는호출도포함할수있습니다。Delta活动表을사용하여수집및리니지등을포함한자동관리형etl파이프라을구축하세。砖工作流는GCP, AWS및Azure에서제공되므로,완전한유연성과클라우드독립성을지원합니다。

어디서나，무엇이든오케스트레이션하세

어떤클라우드에서든모든데이터및AI수명주기에대해다양한워크로드를실행하세요。SQL, Spark，노트북，dbt, ML모델등에대해Delta活动表및工作를오케스트레이션하세。

간단한워크플로작성

전문기술이있는구성원만이아니라모든데이터팀원이간편하게마우스로가리켜클릭하면작성할수있는환경을제공합니다。

심층적플랫폼통합

砖레이크하우스플랫폼에맞춰설계및구축되어서심층적모니터링기능과한곳에서관찰정보를볼수있는기능을모든워크플로에제공합니다。

검된정성

AWS, Azure GCP에서매일수많은프로덕션워크로드를실행하며검증된경험을통해워크플로에대해완벽한자신감을가질수있습니다。

全面管理

완전관리형오케스트레이션서비스로운영오버헤드를제거하면인프라관리가아니라워크플로에집중할수있습니다。

“우리애널리스트들은砖工作流를통해인프라를관리할필요없이데이터파이프라인을쉽게생성하고실행하며모니터링하고복구합니다。그덕분에우리고객에게꼭필요한인사이트를얻을수있는ETL프로세스를자율적으로설계,개선할수있습니다。气流파이프라인을砖工作流로옮길수있게되어만족스럽습니다。”

- Anup Segu, YipitData高级软件工程师

“砖工作流덕분에일상적인워크플로를실행하는과정을처리하는시간을단축할수있었습니다。새로구현된복구/재실행기능을사용하면코드를수정하고나서그이전에완료된다른단계를다시실행할필요없이계속작업을실행하므로,워크플로사이클시간을줄이는데도움이됩니다。毫升모델,데이터스토어,SQL분석대시보드등과결합하면빅데이터파이프라인을관리하기위한완전한도구가됩니다。”

——吴燕燕，非常规数据副总裁책임자，Wood Mackenzie - A Verisk Business