예측적유지관리란무엇입니까?
예요컨대,측적유지관리는가동시간과생산성을극대화하기위해고정된일정을따르는대신자산의실제상태를기반으로자산의유지관리가필요한시기와수행해야하는특정유지관리활동을알아내는것입니다。이는많은비용을초래하는장비다운타임을줄이기위해장애를예측및예방하고적절한유지관리루틴을수행하는것입니다。
장비로부터物联网및센서데이터가스트리밍되므로예측적유지관리를통해제조사는효과적으로기계의운영중단을예측할수있습니다。데이터는변화를감지하고,경고신호를이해하고,잠재적인고장을의미할수있는패턴을식별합니다。제조사는분석과머신러닝을활용하여기계가중단될가능성을정확하게예측할수있습니다。이를통해조기대책및시정조치를계획하고(즉,예비부품주문,수리일정예약등)가장효과적인방식으로도입하여계획되지않은다운타임과고비용직원및리소스가사용되는것을방지할수있습니다。
예측적유지관리가왜중합니까?
物联网및데이터분석을활용하여운영중단을예측하고예방하면전체다운타임줄50%을일수있습니다。(麦肯锡)
Databricks의차별화된역량은무엇입니까?
- 数据库레이크하우스는δδ生活表,自动装卸机,光子등의기술을사용하여고객이실시간의사결정에데이터를사용하도록지원합니다。
- 制造용레이크하우스는거의실시간에가깝게최대규모의데이터작업을지원합니다。예를들어고객은15초마다트랜잭션로그시스템에서하루에거의4억건의이벤트를가져옵니다。데이터처리중에발생하는보고및분석문제로인해대부분의리테일고객들은야간에일괄적으로데이터웨어하우스로데이터를로드합니다。심지어주단위또는월단위로데이터를로드하는회사도있습니다。
- 레이크하우스의이벤트중심아키텍처는기존방식(예:람다아키텍처)보다간단하게배치및스트리밍데이터를수집하고처리합니다。이아키텍처는변경데이터캡처를처리하고트랜잭션에서酸를준수합니다。
- Delta活动表는데이터파이프라인생성과정을간소화하고,자동으로계보를구축하여지속적인관리를지원합니다。
- 레이크하우스를사용하면데이터의실시간스트림수집이가능하고,스트리밍데이터도분석할수있습니다。데이터웨어하우스는데이터를추출하여변환,로드한다음,데이터웨어하우스에서추가로추출해야분석이가능합니다。
- 光子은기록적인쿼리성능을제공하므로,사용자가최대규모의데이터세트로쿼리를실행해도BI툴에서실시간의사결정을내릴수있습니다。