Jupyter笔记本

木星笔记本이란무엇입니까?

Jupyter笔记本은오픈소스웹애플리케이션으로,데이터사이언티스트가라이브코드,식,기타멀티미디어리소스를포함하여문서를생성및공유하는데사용할수있습니다。

Jupyter Notebook은어떤용도로사용하나?

Jupyter笔记本은탐색적데이터분석(EDA),데이터정리및변환,데이터시각,화통계적모델링,머신러닝,딥러닝등의각종데이터사이언스작업에사용합니다。

Jupyter Notebook을사용하는장점은무엇가?

Jupyter笔记本은데이터팀이코드,마크다운,링크,이미지를결합하여”작업을보여주는데”특히유용합니다。이들은쉽게사용할수있으며,셀별로실행하여코드의기능을더욱잘이애할수있습니다。

또한,Jupyter笔记本은웹인터페이스에서다양한표준출력형식(HTML、幻灯片、乳胶、PDF、ReStructuredText减价,Python)으로변환할수있습니다。이런유연성덕분에데이터사이언티스트가손쉽게다른사람과자신의작업을공유할수있습니다。

Jupyter Notebook은어떻게작동하나?

Jupyter笔记本은프런트엔드웹페이지와백엔드커널,이렇게두가지구성요소가있습니다。데이터사이언티스트는프런트엔드웹페이지를사용하여사각형의셀“에프로그래밍코드나텍스트를입력합니다。그러면브라우저에서이코드를백엔드커널로전달하고,커널에서코드를실행해결과를반환합니다。

Jupyter Notebook의단점은무엇일까?

• 코드를대상으로협업할때는관리와동기화를유지하기어렵습니다．
• 머신러닝모델을운영화할수있는기본통합이나도구가없다면Jupyter笔记本을사용해서코드를운화하기어렵습니다．
• 확장이어려움- Jupyter Notebook은단일노드데이터사이언스용으로설계되었습니다。컴퓨터메모리에비해데이터가너무크면Jupyter笔记本을사용하기가상당히어려워집니다。

Databricks에서Jupyter Notebook을사용할수있나?

효과적데이터사이언스협업도구를찾고계신가?Databricks를두고멀리서찾지마세!砖의노트북을사용하면기본데이터시각화및작업운영화기능을활용하여엔지니어링,데이터사이언스,머신러닝팀에서동료들과여러가지언어로협력할수있습니다。무료체험을신청하세．

Databricks에서Jupyter Notebook에지원을제공하나?

예。砖클러스터는Jupyter에코시스템의오픈소스툴링(예:표시및출력도구)을활용도록IPython커널을사용하도록구성할수있습니다。또한数据库는.ipynb파일을가져오기내보내는기능도지원합니다。Jupyter笔记本에서하던작업을砖에서바로받아서이어갈수있고반대도가능합니다。마지막으로数据库는오래전부터Databricks机器学习运行时내에서코어오픈소스木星라이브러리를지원했습니다。

数据库에서IPython커널을사용하는방법

방법은간단합니다。문서를확한다음，数据库무료체험을신청하세。