데이터거버넌스란무엇가?
데이터거버넌스는데이터가가치를창출하는지확하는감독행위이며，비즈니스전략을지원하는활동입니다。데이터거버넌스는단순한도구나프로세스가아닙니다。사람,프로세스,기술,데이터와관련하여비즈니스목표와목적을지원하는문화에초점을맞추고,프레임워크를통해비즈니스전략에데이터관련요구사항을일치시킵니다。
데이터거버넌스는비즈니스에어떤장점을제공할까?
데이터용량과복잡성이커지면서핵심적비즈니스성과를보장하기위해데이터거버넌스를찾는조직이점점더늘고있습니다。
- 분석및머신러닝을위한일관적이고우수한품질의데이터를제공합니다。
- 사이트를확보하는시간을단축합니다。
- 健康保险流通与责任法案,FedRAMP、GDPR CCPA와같은산업규정에대한위험관리및규정준수를지원합니다。
- 조직내모든사람이데이터중심적결정을내릴수있도록데이터를민주화합니다。
- 사용자가큰클러스터를시작하지못하게차단하고비용이비싼GPU인스턴스를사용하는것에대한가드레일을만들어비용을최적화합니다。
좋은데이터거버넌스솔루션은무엇가?
일반적으로데이터중심적기업은레이크하우스에서분석하기위해데이터아키텍처를구축합니다。데이터레이크하우스는데이터레이크에저장된방대한데이터에직접효율적이고안전한데이터엔지니어링,머신러닝,데이터웨어하우징,비즈니스인텔리전스를적용하는아키텍처입니다。데이터레이크하우스의데이터거버넌스는다양한핵심기능을제공합니다。
- 统一目录:통합카탈로그는모든데이터,머신러닝모델,분석아티팩트,각데이터개체의메타데이터를저장합니다。또한，기존의蜂巢메타스토어와같은다른카탈로그에있는데이터도결합합니다。
- 통합데이터액세스제어:모든데이터자산및모든클라우드에대해하나의통합권한모델을제공합니다。여기에는개식별정보(pii)에대한속성기반액세스제어(abac)가포함됩니다。
- 데이터감사:데이터액세스는알림및모니터링기능을통해한곳에서감사하여，책임감을부여합니다。
- 데이터품질관리:기본내장된품질관리,테스트,모니터링및정책적용기능으로데이터품질을안정적으로관리하고,다운스트림BI,분석,머신러닝워크로드에정확하고유용한데이터를제공할수있도록합니다。
- 데이터리니지:데이터리니지는데이터소스에서사용에이르기까지레이크하우스의데이터흐름을전체적으로표시하는것입니다。
- 데이터발견:데이터사이언티스트,데이터애널리스트,데이터엔지니어가손쉽게데이터를발견하고,관련데이터를빠르게찾아내참조함으로써가치창출시간을단축할수있도록지원합니다。
- 데이터공유:데이터는모든클라우드와플랫폼에서공유됩니다。
데이터관리와데이터거버넌스사이의차이는무엇가?
데이터관리는 데이터거버넌스정책，원칙및@준을준수하여신뢰할수있는데이터를제공하는활동에초점을맞춥니다。일반적으로프로젝트중심적이고단기적활동을의미합니다。데이터거버넌스는장기적이익을실현하기위한프로그램으로취급됩니다。중앙집중형거버넌스도구는거버넌스를구현하는데중한역할을합니다。
Databricks의데이터거버넌스와데이터공유에대해자세히알아보세词条。