Apache Spark as a Service란무엇입니까?
Apache火花는고속실시간대규모데이터처리를위한오픈소스클러스터컴퓨팅프레임워크입니다。火花는2009년UC버클리AMPLab에서탄생한이래큰성장을이루었습니다。지금은빅데이터부문에서가장큰오픈소스커뮤니티로평가되며50여개조직과단체에서200여명이기여하고있습니다。砖는자사Apache火花최적화버전을여러가지클라우드에서Spark-as-a-Service로호스팅합니다。여기에일련의기본내장애플리케이션이함께제공되어데이터에액세스,이를분석하는속도가한층빨라집니다。作为服务的火花는빅데이터에작용하는火花의무수히많은기능을활용합니다。예를들어스트리밍데이터를다루거나그래프연산을수행하고하둡에서sql을제공하는기능은물론머신러닝기능도예외가아닙니다。火花가제공하는기회는대부분기업이이미인지하고있지만,여전히수많은기업이고전중입니다。왜그럴까?기업체에서데이터스트림이나대량의데이터를분석하려할때직면하는여러가지문제점때문입니다。다만그렇다고해서하드웨어투자나전면적인도,입구현없이가도火花제공하는장점을활용할수없다는뜻은아닙니다。作为服务的火花는인프라와연관된문제점을없애주고,필요한비용이나수고를대부분없애프로세스속도를높여줍니다。이미火花作为服务를제공하는제공업체가여러곳있으므로배포하기쉽고빠른프레임워크이기도합니다。이솔루션은단기데이터분석프로젝트에탁월하여신속하게설치하고높은투자수익(ROI)을확보할수있습니다。Spark as a Service를이용하면Hive，HDFS, HBase와Amazon S3에저장된데이터를간편하게처리하고쿼리할수있습니다。일시적으로분석프로젝트를추진해야한다면火花作为服务가최고의선택일것입니다。동시에,빅데이터와분석을사용하면얻을수있는장점을먼저알아본다음에자사빅데이터처리시스템에거액의투자를결정하려방법을알아보는회사에도반가운선택지라는점이검증되었습니다。
Spark即服务를이용하면얻을수있는주된장점:
- Spark데이터에손쉽게액세스
- 전문적코딩기술이필없으므로기술사용자나비즈니스사용자모두손쉽게사용가능
- 저렴한비용
