Ai로커넥티드카지원

wejo는고객에게가치를제공하기위해커넥티드카5000만대의스트리밍데이터,OEM의처리데이터,위성내비게이션시스템데이터를3초마다수집합니다。이데이터는주차를최적화하는새로운혁신적기술을통해교통흐름을개선하고,사고와안전알림,응급서비스를줄이기위한인사이트를제공합니다。여러개의분산된소스에서다양한데이터가스트리밍되는상황에서데이터사이언스를통해데이터의인사이트를활용하기란매우어렵고많은리소스가소모됩니다。

• 방대한데이터볼륨:자동차에서마켓플레이스까지매3월조개이상의데이터포인트를스트리밍환경에서초40이내에처리해야하려면지연이낮은환경에서상당한확장능력이필요합니다。

• 확장의어려움:wejo는입력해야할데이터가너무많아규모조정이어렵고사용가능한라이브러리에제한이있는Mapreduce클러스터를활용하기가어려웠습니다。적절한Python모듈이설치되기를며칠이나기다려야했기때문에혁신의속도가둔화되었습니다。

• 느린성능:장기실행작업은며칠이걸리거나적어도몇시간은처리해야했습니다。

砖는wejo에통합형데이터분석플랫폼을제공하여데이터사이언스와엔지니어링분야를아우르는확장가능한협업형환경을조성했습니다。그결과,데이터팀에서빠른속도로혁신하고자동차산업기에毫升반혁신을제공할수있게되었습니다。

• 클라우드의관리형플랫폼은어떤규모로든컴퓨팅클러스터를간단하게프로비저닝할수있습니다。

• 여러언어(SQL, Scala, Python, R)를지원하기때문에데이터엔지니어링,데이터사이언스,애널리스

• 데이터엔지니어링팀은기본적으로지원되는三角洲湖를사용하여동일한데이터에서배치및스트리밍파이프라인을안정적으로실행하고확장할수있습니다。

砖를사용한이후로wejo는대규모데이터처리와머신러닝을빠르고저렴하게이용할수있게되었습니다。하지만특히,모든팀과조직에결과를쉽게공유할수있어다른사람들이시장에혁신적기술을출시할수있도록도울수있다는것이장점입니다。

• 운효율향상:자동규모조정클러스터등의기능으로데이터엔지니어링운영을개선하고,다운스트림분석파이프라인처리시간을몇주에서몇분으로단축했습니다。

• 팀간협업강화:여러가지언어를지원하는공유된노트북환경을통해팀생산성을개선했습니다。

• 빠른marketing사이트창출시간:砖를사용한오픈소스火花에서성능이20배향상되고,시장출시기간이단90%축되는효과를얻었습니다。