대부분의산업재해는어느날갑자기일어나지않습니다。반복적인유해한움직임을장기간계속하면서서서히악화되다가,결국신체적부상으로이어지고최악의경우에는돌이킬수없는부상을입게됩니다。StrongArm科技는하루의움직임과활동,착용자의주변을추적하는웨어러블기기로이문제를해결합니다。砖를사용하고나서는방배한실시간物联网데이터를다운스트리밍머신러닝에활용할수있게되었습니다。이를통해독자적인안전점수와활동분류를통해위험을예측하고,더욱안전하고지능적인환경을조성했습니다。StrongArm은산업재해율을절반이상낮추었고,고객과고객직원이절약한건강및보험비용이수백만달러에달했습니다。
산업재해는고용기업만이아니라의료비용을부담해야하는직원에게도상당한비용이발생하는큰문제입니다。
StrongArm技术의CIO,科比Eadon은”허리부상은산업현장에서발생하는가장일반적인유형의부상입니다。근로자가부상을입을때마다일반적으로의료비용이65,000달러이상들어갑니다。라고설명했습니다。
StrongArm의목표는모든관련데이터포인트(1인당하루만약120개의데이터포인트)를캡처하고,부상을예측하여이런갑작스러운비용이발생하지않도록예방하는것입니다。실시간으로엄청난규모의시계엘데이터가움직이기때문에데이터사이언스의요구사항에맞춰확장할수있는안정적이고성능이우수한ETL파이프라인을구축하기어려웠습니다。인프라관리에도상당한리소스가들어가,워크로드를처리할만큼안정직인클러스터를프로비저닝하는데일주일이통째로들어가는경우가많습니다。
데이터사이언스의관점에서보았을때,StrongArm은노트북하나로일하다보면효율적으로즉시쿼리하는능력에한계가생기고전체데이터세트에대해모델을훈련할수없었습니다。
여러데이터팀사이에서시스템과력이서로협업하기란어렵습니다。데이터전문가들은이미협업에어려움을겪고있습니다。팀사이의관계가사일로화된경우가많고,원래직무자체가서로교류하기보다는긴박하게처리해야하는편으로필수팀워크를강화할수있는적절한도구가없다면상황이악화되기만할뿐입니다。
砖의통합데이터분석플랫폼덕분에데이터엔지니어링,데이터사이언스,애널리스트모두손쉽게데이터작업에협업할수있게되어서반복개선과협업은더이상문제가되지않습니다。
三角洲湖로데이터안정성문제를해결한덕분에다양한소스로부터손쉽게실시간物联网데이터를수집할수있게되었습니다。데이터파이프라인이데이터사이언스팀에순조롭게제공되고,데이터사이언스팀은머신러닝으로더욱쉽게혁신이가능해졌습니다。MLflow는모든머신러닝수명주기를간소화하여최적의모델을프로덕션에배포하도록했습니다。
StrongArm의데이터사이언티스트,湿婆Bommireddy는”砖가도입되기전에는데이터사이언스연구프로젝트를구조화할방법이없었습니다。예전에모델하나를20회반복개선했더라면첫번째모델에서얻은결과를잊어버려서,다시결과를뒤져야했을것입니다。라고말했습니다。MLflow는이작업을보다쉽게관리할수있고,데이터사이언스의반복적인성격에서발생하는문제를전반적으로해결할수있“습니다”。
조직전체의데이터통합으로혜택을받은마지막그룹은애널리스트팀이었습니다。马特는전문기술지식이없는팀에게분석결과를제공하는일은매우보람이크다고덧붙였습니다。"그는데이터에대한지식이있든없든모든팀에게15분만에결과를전달할수있습니다。数据库는정말로많은데이터사용사례를해결해주었습니다。라고말했습니다。
이제StrongArm은센서데이터에서인사이트를얻어고객이직장내안전과직원의생활을개선할가능성이있는새로운전략으로바꿀수있게되었습니다。
StrongArm은财富100强대기업에속하는고객사중가장규모가큰한곳을심층분석한결과,직장내부상이최대60%감소하였고,총5347368달러를절약하여의355% ROI를달성했습니다。그와동시에StrongArm은부상위험평가오차범위를23%에서불과5%로낮추어,78%를개선했습니다。
“우리는산업역군을보호하는사업을합니다。”Eadon은이렇게설명했습니다。“砖를사용하고나서데이터와머신러닝의힘으로더욱안전하고,생산적인근무환경을조성하고,우리의일상생활에서의지가되는수만명의산업근로자에게더나은환경을제공할수있습니다。”
Strongarm Tech를지원하는우수한데이터팀
砖는여러부서가참여한우리데이터팀사이의협업을크게개선하였고,새로운데이터중심혁신을통해직장내안전을향상하는데도움을줍니다。”
——Bryant Eadon, StrongArm Technologies的首席信息官
