ワクフロ

デ，タ，分析，aiのための信頼性の高いオ，ケストレ，ション

砖的工作流

砖工作流はレイクハウスオーケストレーションのフルマネージドサービスです。主要なクラウド上でデ，タ，分析，aiの信頼性の高いワ，クフロ，の構築を支援します。

ジョブのワークフローとして,他システムの呼び出しを含め,ノートブック,SQL,火花,毫升モデル,印度生物技术部を自由に組み合わせたオーケストレーションが可能になります。また，Delta活动表を使用することにより,取り込みやリネージュを含め,管理が自動化されたETLパイプラインの構築ができます。砖的工作流は、GCP、AWS、Azure など、いずれのクラウドでも利用が可能で、優れた柔軟性とともにクラウドからの独立性が特長です。

あらゆるものをオ，ケストレ，ション

データとAIのライフサイクル全体にわたるさまざまなワークロードが,主要なクラウドのいずれでも実行できます。Delta活动表と，SQL, Spark，ノ，トブック，dbt, MLモデルなどのジョブのオ，ケストレ，ションが可能になります。

ワ，クフロ，の容易なオ，サリング

シンプルなポイントアンドクリックにより,専門的なスキルを持たないデータチームでも容易にオーサリングできます。

プラットフォ，ムの綿密な統合

砖レイクハウスプラットフォーム用に設計・統合されているため,あらゆるワークフローに対する詳細な監視機能と一元的な可観測性が実現します。

高い信頼性

AWS, Azure GCP上で数千万もの本番ワークロードを日々実行している砖は,ワークフローの高い信頼性を達成します。

フルマネ，ジド型

フルマネージド型のオーケストレーションサービスにより,運用上のオーバーヘッドが排除され,インフラ管理から解放されて,ワークフローに集中できるようになります。

“砖工作流はデータパイプラインの作成,実行,開始,修復を容易にします。これにより,アナリストがインフラ管理に煩わされることなくETLプロセスの設計と改善をセルフサービスで行えるようになるため,お客さまにとって重要な知見の抽出が迅速化します。現行の气流パイプラインの砖工作流への移行を予定しており,成果に大いに期待しています。」

YipitDataシニアソフトウェアエンジニアAnup Segu氏

“砖工作流の導入により,日々のワークフロー実行のためのロジスティクスに費やす時間が短縮されました。新たに実装された修复/返回機能は,コードを修正しても,修正前に完了した他のステップを再実行することなく,ジョブを実行し続けることができます。これにより，ワクフロのサクルタムが短縮されました。毫升モデル,データストア,SQL分析ダッシュボードなどと組み合わせることにより,ビッグデータパイプラインを管理するための完璧なツールスイートが完成しました。」

Wood Mackenzie - A Verisk Businessアンコンベンショナルデ，タ担当副总裁吴燕燕氏