予測分析

予測分析とは

予測分析とは,新しいデータと過去のデータを活用してパターンを見つけ出し,将来の結果や傾向を予測する高度な分析手法です。

予測分析の仕組み

予測分析では,統計分析技術,分析クエリ,データマイニング,予測モデリング,自動機械学習アルゴリズムなどの多くの技術をデータセットに使用して,特定の事象が発生する可能性を数値化し,假设シナリオやリスク評価などを含む予測モデルを作成します。予測分析により,組織はデータに含まれるパターンを見つけて利用することで,リスクと機会を検出することができます。予測分析には通常，ビッグデ，タが利用されます。ビッグデータの一例としては,センサーや機器,コネクテッドシステムから発せられるデータやログなど,高頻度で蓄積されるデータがあります。一方,企業のビジネスシステムデータには,取引データ,販売実績,顧客の苦情,マーケティング情報などが含まれます。ビッグデ，タから価値を引き出すために，企業はHadoopやSparkのようなルを使用して，大規模なデタセットにアルゴリズムを適用します。これらは,ビジネスを計測するコネクテッドデバイスやセンサーなど,さまざまなソースから,膨大な量の構造化・非構造化データを取り込み,保存,処理できます。

予測分析のラ▪▪フサ▪▪クル

予測分析には，独自のラaaplフサaaplクルがあります。最初のラ▪▪フサ▪▪クルは，問題提起に始まり，別のモデルに置き換わるまで続きます。以下の図は予測分析のラ▪▪フサ▪▪クルです。予測分析は、コスト削減や安全性の向上、投資判断のための、信頼性の高いリアルタイムレコメンデーションの提供に役立ちます。预测分析可以帮助您提供可靠的实时建议，降低成本，提高安全性，并为投资提供信息。