需要予測

需要予測とは

• 需要予測とは，消費者の需要(将来収益)を予測するプロセスです。具体的には，定量的および定性的デ，タを使用して，消費者が購入する商品の品揃えを予測します。
• 小売業者は,消費者が求めるタイミングで商品を提供できないことで,1兆円規模の収益機会を逃しています。低精度の需要予測は,需要に即していない商品の陳列につながり,さらには,店頭の在庫切れなどの大きな問題を引き起こします。

リテル向けレクハウスによる需要予測

• リテル向けレクハウスは，デ，タへのリアルタ，ムなアクセスを可能にします。バッチ式のアクセス,分析,コンピューティングから移行することで,データを常時稼働の状態にして,正確でタイムリーな意思決定とビジネスインテリジェンスを推進できます。δδ生活表,オートローダー,光子などのテクノロジーを活用したレイクハウスにより,組織におけるリアルタイムなデータアクセス,意思決定が可能になります。
• リテル向けレクハウスは，ニアリアルタムで最大規模のデタジョブをサポトします。例えば,お客様はトランザクションログシステムから1日あたり15秒間隔で4億件近いイベントを取り込んでいます。データ処理を行うとレポート作成や分析が中断されるため,小売業のお客様の多くは,夜間にバッチ処理を行い,データウェアハウスにデータをロードしています。中には，週次または月次でデ，タをロ，ドしている企業もあります。
• レ@ @クハウスの@ @ベントドリブンなア@ @キテクチャでは,ラムダアーキテクチャなどの従来のアプローチと比較して,バッチデータやストリーミングデータの取り込みや処理がシンプルです。このアーキテクチャは,変更データの取得処理を実行し,酸コンプライアンスのトランザクションをサポートします。
• Delta活动表は，デタパプランの構築をシンプルにし，リネジを自動的に作成して運用管理をサポトします。
• レ@ @クハウスは，リアルタムストリミングのデタを取り込み，ストリミングデタに対する分析を可能にします。デ，タウェアハウスでは、いかなる分析を行うにも、データウェアハウスからの抽出、変換、ロード、追加抽出が必要です。
• 光子は，画期的なクエリ性能を提供します。ユーザーは最大規模のデータセットにクエリを実行し,BIツールでのリアルタイムな意思決定を可能にします。

高精度の需要予測を可能にするデ，タソ，ス

• 需要予測は，消費者に商品を届けるうえで極めて重要です。また,消費者に商品を問題なく届けるには,小売業者と製造業者における連携が必要であり,販売・業務計画(S&OP)サプライチェーンの最適化,在庫管理および最適化,生産のスケジューリングといった業務プロセスやユースケースのコラボレーションが不可欠です。複数のソ，スから生成され，需要予測モデルに供給されるデ，タには，次のようなものがあります。
  • POS:販売取引におけるリアルタ▪▪ムの構造化デ▪▪タ
  • 過去の需要デ，タ:SAPのようなエンタプラズリソスプランニングシステムに格納されたバッチ形式の構造化デタ
  • 外部デ，タ:ソシャルフィド，ニュス，競合情報といったリアルタムの非構造化デタ
  • クリックストリ，ム:リアルタ▪▪ムの半構造化デ▪▪タ
  • 外部デ，タ:需要を左右する要因となる気象デ，タ(竜巻，ハリケ，ン)