複合@ @ベント処理

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複合イベント処理(CEP)とは,イベント処理,ストリーム処理,あるいはイベントストリーム処理とも呼ばれ,データベースにデータを格納する前か,場合によっては格納せずに,データを照会する技術を使用した処理です。複合イベント処理は,多くの異なる情報を集約するのに有用で,イベント間の因果関係をリアルタイムで特定,分析する整理ツールです。CEPでは連続的に収集されるイベントをパターンと照合し,イベント内容についての洞察の提供,効果的なアクションの積極的な実行を可能にします。複合イベントは,リアルタイムまたはリアルタイムに近い形での対応が求められ,一般的に重要なビジネスイベント(機会や脅威など)に関連します。

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• ビジネスアクティビティの監視:業務プロセスや他の重要なリソ，スを監視することで，問題やビジネスチャンスの早期発見を目指します。
• センサネットワ，ク:産業設備の監視に使用します。これらは通常，生の測定値(温度，煙など)から導き出します。
• 市場デ，タ:株価や物価などの市場デタは，cepを介して複数のベントとその関係から導出する必要があります。

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• デタブリックスのApache Sparkストリミング
• 数据工匠のApache Flink
• 领英のApache Samza
• TwitterのApache Storm
• Hadoop /MapReduce．
• Amazon Kinesis Analytics
• 微软Azure流分析，微软流洞察
• 富士通のソフトウェア製品跨舞台大数据复杂事件处理服务器
• IBM Streams, IBM运营决策管理器(ODM)
• Oracle流分析，Oracle流浏览器

複合@ @ベント処理は主に次の要件に対処するために使用されます。
低レイテンシが必要不可欠である:レイテンシは,通常,数ミリ秒以下であることが想定されますが,イベントの到着から処理までの時間がわずか1ミリ秒以下ということもあります。1秒あたりの入力イベントのボリュームがかなり高い:通常,1秒間に数百,あるいは数千のイベントが発生することが予想されます。検出されるイベントパターンは,時間的または空間的相関関係に依拠するような複雑なパターンになっています。