AI和ML驱动数据质量管理
零售和消费品制造商转而实时数据解决客户不断变化的需求、需求预测波动和减少库存外风险转向实时解析由AI和ML驱动的挑战是低质量数据会削弱高级解析的影响为解决数据质量问题,Treduence开发了Sancus软件和ML数据质量管理解决方案,通过清理、丰富和在交互式仪表板上提交数据并配置数据质量度量提高数据质量tridenceSancus和DatabricksLakehouse联合提供实时洞见,从干净数据中搭建,驱动客户参与并提高供应链效率现在你可以:
- 用多外部数据源收集、协调并丰富源数据,实时获取客户全局视图
- 解决传统规则化或模糊匹配法无法解决的不同数据质量问题,增强数据驱动决策能力
- 使用集中数据质量仪表板并结合自动报警帮助客户单点跟踪源间度量并实现AI和ML应用
