Service de données unifié

Des données de haute qualité offrant d'excellents résultats

Demarrer Planifier une démo

Le service de données unifiées de Databricks vous fournit une plateforme可平台et évolutive pour gérer vos管道,平台de données etdatalakes.Gérez vos données de A à Z -摄入,特质,储备等présentation - à l'échelle de l'企业。

Gérez vos données de A à Z .

摄入

Récupérez les données sur l'ensemble de vos sources and stockages, quel que soit leur type, parlot ou en streaming。Faites appel à une bibliothèque de connecteurs, d'intégrations et d'API pour répondre à tous vos besoins。

管道

Gérez des管道de données évolutifs等寓言。Exécutez rapidement des tâches de traitement sur des runtimes Spark distribués à l'aide de Scala, Python, R ou SQL sans vous soucier de l'infrastructure sous-jacente。

Datalakes

Créez des datalakes fiables et adaptés à votre enterprise。Améliorez la qualité des données, optimisez la performance du stockage et gérez les données stockées tout en veillant à la conformité et à la sécurité de vos datalakes。

利用

Utilisez votre datalake comme source de référence entre les équipes de数据科学,机器学习等分析métier - des tableaux de borbi aux modèles de生产。

du积

三角洲湖倒数据

Delta Lake permet d'améliorer la fiabilité, la performance et la gestion du cycle de vie des datalakes。Fini les tâches incomplètes à annuler pour cause de nettoyage, les données ajoutées à votre datalake ou la difficulté à supplier des données suite aux évolutions réglementaires。

运行时数据砖

Databricks Runtime est un moteur de traitement de données distribué, basé sur une version hautement optimisée d' apache Spark, pour des gets de performance jusqu'à 50 fois supérieurs。Développez des管道,planifiez des tâches et entraînez des modèles à votre convention et à moindre coût。

BI在三角洲湖报道

分析的永久生效函数métier根据数据投票。连接指示aux données les + complètes et les + récentes de votre datalake via Delta Lake et SparkSQL, et utilisez vos outtils de可视化et报告BI préférés afin d'en apprendre davantage sur vos activités en temps机会。

优点之一

招募数据工程师

Créez des pipelines de données robustes qui évoluent peu import l'infrastructure, améliorez la qualité des données dans les tables青铜-银-金de vos datalakes, et uniformisez les sources de données (par lot et en streaming)。

倾注数据科学家

Profitez d一个数据工程将afin de nettoyer et填表人vos数据辅助分析de数据科学或者拉生产模型ML。Lancez des集群auto-evolutifs des鳍de la要求准备,d 'entrainement ou d”字,吹捧,在自由泳的服务。

Pour les业务分析师

BI/SQL基于数据的影响données les加上complètes et les加上à jour可能。Utilisez l'outil BI de votre choix pour présenter et visualiser la源de référence公社à la数据科学等机器学习。

Ecosysteme

例举

来源données

集成

视觉的外延

Témoignages de clients

评论勒répertoire des services de santé australien a amélioré la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données grâce à三角洲湖

Chez Healthdirect, nous utilisons les function de tables détaillées et de suivi des versions des données d'Apache Spark et de Delta Lake pour régler les problèmes de duplication et éliminer toute redondance。法国产品供应商données de高级qualité via des services de fédération et d'interopérabilité。Nous avons également pu réaliser les analyses nécessaires pour prévoir la demand et améliorer les résultats cliniques des services de santé - les soins aux person âgées et la santé préventive par examples。

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