生产的伙伴关系bob体育外网下载
构建一个高性能的数据
和人工智能组织
CxOs和董事会承认他们组织的能力从数据生成可行的见解,经常实时,是最高的战略重要性。
成为数据驱动,企业部署越来越先进的云计算技术。然而,这些工具提供的价值将是有限的不充足,高质量和方便的数据。看看cio、债务抵押债券和其他数据和分析领导人不得不说在最近麻省理工学院技术评论见解报告。
主要结论包括以下几点:
组织的最高数据优先级在未来两年分为三个区域,所有支持更广泛的采用云平台:bob体育客户端下载提高数据管理、加强数据分析,毫升,扩大使用所有类型的企业数据。
只有13%的组织擅长提供数据策略
他们成功感谢关注的基础数据管理和体系结构,使他们能够“民主化”数据和从毫升获得价值。
由科技合作是文化创建工作数据
推动与先进的数据分析和ML功能边缘技术将帮助最终用户做出更明智的业务决策——一种强有力的数据文化的标志。
毫升困难管理其业务影响是有限的端到端的生命周期
最重要的挑战,55%的受访者说,是缺乏一个中心位置存储和发现毫升模型。
今天的云,一度被认为是可选的,现代化的基础数据管理:63%的受访者使用云服务或基础设施的广泛的数据架构。
企业寻求原生云平台,支持数据管理、分析和机器学习bob体育客户端下载
组织的最高数据优先级在未来两年分为三个区域,所有支持更广泛的采用云平台:提高数据管理、加强数据分析和ML,和扩大使用所有类型的企业数据。bob体育客户端下载
开放标准是要求未来的数据体系结构策略
受访者是否可以建立一个新的数据架构的业务,现有架构的最关键的优势将是一个更大的拥抱开源标准和开放的数据格式。bob下载地址
公司最重要的业务目标企业数据策略在未来两年
(反应,%的受访者)
- 总
- 北美
- 欧洲
- 亚太地区
有效的数据管理是数据驱动的组织的基础之一。但管理数据在企业是高度复杂的。随着新数据技术投产,遗留系统和数据仓库增长的负担,除非他们可以集成或锁定。分散的架构是一个头痛对许多cio和cdo,不仅仅由于竖井还各种本地和组织使用基于云计算的工具。随着数据质量差,这些问题结合剥夺组织的数据平台,他们支持的机器学习和分析模型,所需的速度和规模交付业务的结果。bob体育客户端下载
“多个部署和容易出错的问题数据科学和生产之间的传递是一个巨大的问题。经常有差距数据科学产出和结果后我们得到实施。”
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