建立一个更好的推荐引擎
在当今的动态环境中，知道客户三个月前购买了什么并不总是能告诉你他们明天会购买什么。为了建立细粒度和准确的需求感知模式，您需要结合动态市场数据、指数和社交媒体等外部性。Capgemini的收入增长管理引擎利用Databricks Lakehouse for Retail对发票数据、外部市场数据、指数、新闻和网络抓取数据进行快速分析，以探索模式。这将改善销售和营销周期的所有方面，包括用户获取、转换和留存。使用凯捷收入增长管理，您可以:
- 预配置一个可视界面和过滤器来显示收入增长
- 在Databricks中预填充PySpark代码和笔记本以进行迁移
- 利用框架进行初始产品backlog结构和模型选择标准
