忘掉摩纳哥穿着燕尾服站在滴答作响的轮盘前的豪赌客吧;如今的玩家更有可能穿着睡衣在家里点击鼠标，因为移动技术的进步、监管放松和COVID-19鼓励消费者在网上下注。在这个高增长的行业，Kaizen的使命是利用技术为玩家提供差异化和个性化的娱乐空间，让他们安全地享受在线赌博和投注。但是，有65,000个并发客户，峰值时每秒交易超过4,000个，这不是一项容易的任务。Kaizen通过使用Azure Databricks来部署创新的实时人工智能，最大限度地提高客户娱乐水平，创造竞争优势，从而实现双赢。
在一个快速发展的行业中，竞争对手提供同样的现场比赛、同样的投注机会和同样的赌场游戏，欧洲增长最快的游戏技术公司Kaizen知道数据是一个差异化因素。“我们利用我们的数据来改善我们的产品和服务水平。Kaizen Gaming应用人工智能主管Constantinos Liapis表示:“响应客户行为洞察可以建立客户忠诚度和收入。
然而，Kaizen的第一个个性化项目始于增强客户旅程的雄心。一个典型的周六可能会有300个现场体育赛事，玩家搜索列表并找到感兴趣的赛事需要很长时间，所以Kaizen希望为玩家提供前10名。“我们已经开始了一个培训模式，但它是在本地pc上运行的，无法处理大量的数据，也无法扩展。我们只能使用6天的数据——不足以生成有意义的体育手册个性化。此外，缺乏协作功能也阻碍了创新。我们不能像一个团队一样合作。”
该团队还希望通过自动化手动奖金和奖励流程来提高客户留存率，“CRM系统可能需要两周时间来奖励一位客户，而此时，客户已经脱离了工作。它们必须是实时的，才能具有相关性。”
Kaizen拥有大量数据，特别是在赌场中，但访问和处理的限制意味着他们无法生成足够细粒度的视图。他们错过了有价值的客户见解。Liapis说:“我们可以看到每天的活动情况，但我们需要知道哪些用户在玩哪些游戏，以及每分钟的旋转情况，而之前的基础设施只有分钟级的细节是不可能的。”
在快速处理大型数据集时，Kaizen大大提高了赌注。“我们渴望创造新事物，现在我们采用的是云模式，我们不会耗尽资源。”创建一个更大的集群只需单击鼠标，可以设置不同的集群，每个集群适合不同的工作流任务，以最大限度地提高资源效率。“我们把资源需求相似的工作归类在一起。例如，对于模型训练，RAM是优先考虑的;而对于执行预测，它是CPU。”
现在，改善团队终于可以一起工作了。所有组件、模型、笔记本、实验和数据使用一个公共空间，可以更好地协调和即时参考。ML工程师可以与大数据架构师密切合作，构建流功能，计算特征，将其存储在Delta Lake中，创建特征向量并推动到预测阶段。“Databricks允许我们同时查看结果和处理相同的代码，”Liapis说。
Azure Databricks已经改变了Kaizen的机器学习开发和部署。他们现在使用MLflow进行ML开发、训练模型、数据分析和模型部署、实验跟踪和模型注册。“现在我们可以在实验过程中看到模型指标。我们可以跟踪不同的实验设置，并且团队可以轻松地比较来自流程的任何步骤的不同方法。它极大地改进了我们的模型部署过程，”Liapis说。
对于Kaizen来说，Databricks意味着更多的数据和更多的细节。创建数据集快速而简单:以前需要240个小时的工作现在只需要20个小时。“过去，我们要等10天才能完成数据集的创建。现在，对于一个类似的病例，这个时间缩短到了几个小时。”我们可以查询我们的数据，我们有按需实验和培训。我们可以每天做两到三个实验，使用大型集群，我们可以将ML与应用层结合起来，交付端到端产品。如果没有Databricks平台，我们根本无法做到这一点。”bob体育客户端下载
所有遗留用例现在都将转移到Databricks平台上，包括ML实验早期的项目，“移植功能令人难以置信，”Liabob体育客户端下载pis说。“体育博彩个性化用例在短短四天内就转移到了Databricks。我原本预计一个月，但突然在短短几天内，我们就有了365天的数据可供训练。”Kaizen现在使用Databricks来生成预测，并提出每天的十大事件。在测试中，预测和建议与实际游戏进行了比较，在前100个事件中，它们达到了75%-85%的精度。“对于推荐人来说，这是一个非常令人印象深刻的数字。我们让事情变得更简单，更贴近客户。”
Kaizen现在了解客户群体和一天中的时间的互动，这意味着他们可以更有效地进行广告和奖金活动，并推广最感兴趣的优惠。Liapis表示:“我们即将实现实时奖金支付。”
“Databricks已经改变了Kaizen的生产力。我们可以做更多的ML并更快地产生更好的结果。它解决了与数据基础设施相关的问题，并比以前更快地为业务带来价值。Azure Databricks是一个巨大的加速因素。”
Databricks已经改变了Kaizen的生产力。我们可以做更多的ML，更快地产生更好的结果。”
——Kaizen Gaming应用AI主管Constantinos Liapis
