客户的故事
预测与ML和增加客户生命周期价值

工业:游戏

解决方案:广告效果,客户生命周期价值,客户细分,推荐引擎

bob体育客户端下载平台用例:三角洲湖,数据科学,机器学习,ETL

云:Azure

位于柏林和刷新好手著称的核心方法,实在游戏手机游戏场景是一颗冉冉升起的新星,与标题闲置矿业大亨和闲置工厂每月大亨吸引超过1000万活跃用户。球员的行为,喜欢和不喜欢是用来决定游戏的功能和活动,保持实在游戏玩家和收入集中。砖帮助结婚实在游戏玩家满意的商业价值创造最大化的价值日益增长的数据,加速毫升生产、快速扩展和提高团队协作的数据。

利用数据驱动更好的客户体验

实在游戏与砖来解决大量的业务挑战。首先是合理化工作实践在数据添加自动化学科和加快发展。“开发数据的发布周期团队是两个星期。这是太慢,需要自动化,确保正确的游戏改变进入游戏,同时相关的球员,”首席技术官兼联合创始人奥利弗Loffler解释道。团队还想创建一个计算玩家的生命周期价值,这样他们可以改进它而保持球员了。“有一个开放的耳朵对我们的球员最好的办法是不断提高我们的游戏,让玩家感兴趣。我们想使用数据科学理解球员的行为,实现预测他们将产生多少价值,“Loffler说。重要的公司增长包括一个新的和不断增长的数据团队但可怜的协作。“数据工程师和分析师没有密切合作,他们不是说同一种语言,只能在本地共享数据疲软,“Loffler解释道。

创建一个数据驱动的景观

实在已经在微软Azure和初步建立了一个平台,第一步尝试bob体育客户端下载收购成功营销对收入的影响。然而,团队也开始看到一些问题在可伸缩性和操作中,“每月超过1000万活跃玩家,巨大的来自多个源的数据量是证明一个挑战。我们想要提高和改善用户收购活动,理解ROI和需要的数据驱动的,”Loffler说。它成为更好地使用数据至关重要。“我们看到砖作为自身的服务,将很容易与微软的应用程序,“Loffler说。

首先,他们搬到游戏数据ETL和流来提高可靠性和使进展及时处理。数据存储在Azure数据湖三角洲湖提供简单快速的数据访问和存储。“砖现在可以确保我们可以处理的数据,然后在三角洲湖中存储数据。我们可以轻易规模,分布在不同的机器上工作,必要时添加集群。很简单,点击”。

增加玩家LTV和更快的个性化上市时间

实在游戏团队取得了他们的野心和创建一个成功的毫升用例关注预测和LTV最大化。实在游戏现在可以预测他们的支出和对某些客户属性和更有效的市场营销和游戏做决定基于预测。这种方法增加了LTV 30%每个球员,也使得实在游戏的稳定增长的活跃用户数量。每收购成本和每安装成本值保持高效的基于数据分析通过有效的目标。“我们的数据可以帮助我们发现和应对采集渠道和活动特定的顾客,他们的价值。这也会增加收入,”Loffler说。接下来,实在游戏计划使用推荐引擎越来越预测球员终止。“我们想要理解模式,预测当一个球员会离开比赛,停止演奏,测试客户群体的定价等,“Loffler说。

使用MLflow意味着生产机器学习的时间减少了。“我们可以实现毫升生产更快——从两个星期到两个小时。有更少的手动流程和更少的错误修复。我们可以专注于不断创新,”Loffler说。一个想法或特性变化可以快速且方便地使用砖内的脚本进行验证。“A / B测试是更复杂的和更快。数据科学家探索数据和使用笔记本电脑快速理解是否改变有积极的影响,所以部署正确的新功能前,“Loffler说。团队也使用数据创建算法,自动向特定用户显示特定的广告。“例如,球员做或不使用广告或应用程序内购买价值不同的营销提供了,“Loffler解释道。

“我们现在有了一个直观的平台,很容易在跨学科数据挑战bob体育客户端下载在相同的基础设施使用相同的工具在一个中心位置,“Loffler解释道。编程语言也被合并,该团队使用砖评估的最好的语言,然后转向Python。“我们使用笔记本的合作,一起解决问题,简单的数据分析,“说Loffler世卫组织估计,跨学科工作生产率数据增加了三倍。数据现在团队有效工作,很容易在他们的数据,这是使新的想法和创新的基础现实更多的成功和盈利。

“我们结合知识与砖成为数据驱动。理解和使用数据和ML预测运动员的行为是重要的对我们在实现我们的使命,成为世界上最面向玩家的游戏公司。我们不能单独做它,”Loffler总结道

  • 30%
    生命周期价值增加的球员
  • 3 x
    数据团队的生产力
  • 40 x
    毫升模型来减少生产时间

数据驱动的——理解和使用数据和ML -预测运动员的行为是重要的对我们实现我们的使命,成为世界上最面向玩家游戏公司。”

——首席技术官兼联合创始人奥利弗Loffler实在游戏