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解决方案加速器:电信客户流失预测

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检查解决方案加速器下载笔记本在这个博客。

t - mobile拥抱un-carrier标签时,不只是开始营销活动;他们从根本上改变了动力学在美国电信市场。以前,电信是一个稳重的,类实用程序的工业稳定增长和用户锁定两年合同涵盖了“免费”手机与手机的计划。但有3个因素改变了自然的业务:

  1. 从2004年开始,用户可以改变电话运营商,但保持他们的电话号码,消除切换供应商的最大障碍之一。
  2. 升级手机价格导致运营商停止手机补贴,导致手机计划的取消合同。
  3. t - mobile和积极抢占市场份额数据计划定价结合广告支出增加,带来强大的第三个竞争者之前是一个双头垄断。

这些快速变化的动态移动电信供应商从一个实用程序是一个跨多个业务线的增值服务提供商包括宽带、安全、有线电视、和流媒体视频服务。加上来自新进入者的竞争增加,加速了通信服务提供商的个性化投资,无摩擦的所有渠道,客户体验。核心构建这些经历是了解现有客户所订阅生命周期,特别是识别那些流失的风险。减少生产仍然是一个战略领域的焦点为每个提供者和许多流失率行动的目标是预测客户生命周期事件,找到方法来延长生命周期利润。

介绍了电信客户流失预测解决方案从砖加速器

基于最佳实践从我们的工作与领先的通信服务提供商,我们开发了解决方案加速器常见用例分析和机器学习的发展保存数周或数月的时间你的数据工程师和科学家。

这个解决方案加速器补充我们的工作做客户生命周期价值,摩擦对订阅服务,有利可图的客户保留,但telco-specific镜头。

使用样本电信数据集IBM,生命线库,这个解决方案加速器将:

  • 介绍生存分析,用于检查和统计方法的集合预测时间感兴趣的事件发生。
  • 评估三种方法通常用于生存分析:kaplan meier Cox比例风险、加速失效时间。
  • 建立客户流失预测模型,使用该模型输出作为输入计算生命周期价值。
  • 构建一个交互式仪表板的净现值计算给定的用户在三年的时间范围。

这个解决方案加速器的内容包含在砖笔记本与最后的这篇文章。

对生存分析

生存分析是用于检查和统计方法的集合预测时间感兴趣的事件发生。这种形式的分析起源于医疗、关注时间。此后,生存分析已成功应用于用例几乎在全球每一个行业。

在电信具体来说,用例中包括:

  • 客户保留:人们普遍认为保留的成本低于收购的成本。与感兴趣的事件被取消服务,电信公司可以更有效地管理客户保留的努力利用生存分析更好地预测什么时候有时限的客户可能会大量的风险。
  • 硬件故障:体验客户的质量和你的产品和服务中扮演着重要角色在决定更新或取消。网络本身就是在这种体验活动的中心。随着时间的失败感兴趣的事件,生存分析时可以用来预测硬件需要维修或更换。
  • 设备和数据计划升级:客户的生命周期,当有关键时刻改变他们的计划。感兴趣的事件是一个计划改变,生存分析时可以用来预测这种变化将然后可以采取行动积极影响所选择的产品或服务。

相比其他方法,表面上看起来相似,如线性回归、生存分析考虑了审查。审查的开始或结束时测量值是未知的。例如,假设我们的历史数据包括以下两个客户的记录。对于客户,我们知道订阅的确切时间,因为客户在2020年12月生产。为客户B,我们知道合同开始四个月前,仍然是活跃的,但是我们不知道多久他们将一个客户。这是一个例子的审查,因为我们还不知道测量值的结束日期。对审查是我们最常看到这种形式的分析。

客户 订阅开始日期 订阅结束日期 订购时间 主动订阅国旗
一个 2020年2月3日 2020年12月2日, 10个月 0
B 2020年11月11日 - - - - - - 4个月 1
客户生存概率曲线产生的生存分析机器学习模型
图1:生存概率曲线

正如上文所述,我们可以推进客户B四个月时间,但这将导致低估存活时间。这个问题是减轻当使用自审查考虑到生存分析。

在生产中使用生存分析

占审查后,生存分析的关键输出机器学习模型是一个生存概率曲线。如下所示,一种生存概率曲线情节时间轴和生存概率的轴。0个月开始,这个图表可以被解释为说:客户保持至少0个月的概率是100%。这是由点(0,1.0)。同样,向下运动的生存曲线(34个月),中值显示,客户有50%存活的概率至少34个月,鉴于他们存活33个月。注意,最后一个条款,“鉴于…”,意味着这是一个条件概率。

可视化的生存概率曲线特别有用在构建模型和/或分析推理模型。然而,在许多情况下,最终的目标是利用生存分析模型的输出作为输入另一个模型。例如,在这种解决方案加速器,我们用生存分析模型的输出作为输入,计算客户生命周期价值。然后我们构建一个应用程序,它提供了对净现值的可见性对于一个给定的用户在3年的时间范围。这是强大的,因为它使营销人员了解投资回收期将各种新客户收购活动。同样,可以用生存分析模型的输出我们构建该解决方案加速器使营销信息消费者在他们的客户的旅程。

在实践中,用例的参考体系结构,使这些类型在生产类似于以下几点:

建议分析架构使客户流失预测的用例。

开始

这个解决方案加速器的目标是帮助你为自己的客户保留利用生存分析用例尽快。因此,这个解决方案加速器包含深入评估常用的方法:kaplan meier, Cox比例风险,加速失效时间。今天开始导入解决方案加速器直接到你的砖工作区。你也可以查看我们的按需网络研讨会生存分析在电信

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