客户的故事
Jam City建立了更高级的用户群体，围绕最有利可图的客户进行个性化设计
游戏行业中的数据分析和机器学习
利用大数据和人工智能的力量来提供个性化的游戏体验
未来的游戏公司必须迅速行动，以保持领先于玩家的期望。Databricks帮助游戏公司在玩家生命周期中整合不同的批处理和流数据来源，以推动玩家获取、粘性和留存率。
游戏行业的领导者正在使用
数据有助于更快地创新
客户的故事
Riot Games通过处理pb级的流数据来提高服务质量并提供个性化服务
客户的故事
Zynga自动化预测建模
游戏中的数据分析和AI有什么新进展
为什么游戏要用Databricks
利用实时和批处理来获得更好的游戏体验
利用流和批处理工作负载，获得数据的整体视图，以获得实时可操作的见解和机器学习。
利用数据团队协作的力量推动业务成果
数据竖井和不可共享的数据工具使得数据科学家、工程师和分析师很难在一起工作，导致创新推向市场的速度变慢。Databricks为数据和人工智能提供的协作工作空间意味着持续、快速的创新。
向上或向下扩展(几乎无限的计算能力)
在短时间内处理大量的计算，分析结构化和非结构化数据。不再需要基于峰值预测的过度供应，从而节省成本。
用例
从推动用户获取和预测用户流失，到围绕最有价值的用户做出更明智的生产决策，Databricks帮助游戏公司更好地了解他们的用户和内容。
玩家获取和体验
创造一个个性化的，无障碍的旅程，将玩家从匿名变成超级粉丝。
广告点击率分析
实时广告定位
推荐引擎
流失预测和预防
服务质量分析
广告点击率分析
实时广告定位
推荐引擎
流失预测和预防
服务质量分析
玩家盈利和情绪
利用洞察力来提高玩家的终身价值，寻找相似的玩家并推动增长。
玩家360度/玩家终身价值
玩家表现跟踪
植入式广告和定价
社会情感分析
次优报价/产品
玩家360度/玩家终身价值
玩家表现跟踪
植入式广告和定价
社会情感分析
次优报价/产品
游戏开发生命周期
利用大数据和人工智能，通过增强洞察力和预测智能来推动游戏设计。
游戏设计
游戏滚雪球
游戏的见解
图像分析/毒性分析
忠诚的促销活动
游戏设计
游戏滚雪球
游戏的见解
图像分析/毒性分析
忠诚的促销活动
