AWS | Databricks游戏开发日:完整玩家生命周期的AI用例

更快地部署AI解决方案,推动玩家获取、粘性和留存率。

在这段录音中,AWS和Databricks专注于游戏行业的解决方案架构师展示了针对最常见的玩家生命周期用例的预构建解决方案加速器,包括个性化、细分、客户生命周期价值和流失预测。他们向你展示了如何根据目前企业级生产中的最佳实践,将这些预先构建的笔记本电脑应用到你自己的环境中,在两周内建立更准确、更灵活的机器学习模型。世嘉欧洲数据服务主管Felix Baker谈到了他们在世嘉部署的先进人工智能用例,以构建更好的玩家体验。AWS游戏解决方案架构负责人Matt Trescot也加入了我们。

最后,我们将深入探讨如何利用流数据和自然语言处理近实时地标记有毒语言和行为,在它们成为用户体验问题之前。

观看这段录音的目的是:

  • 学习如何为实时游戏分析构建可扩展且可靠的管道
  • 了解常见玩家生命周期数据和AI用例的预构建解决方案加速器的概述
  • 聆听Databricks客户讨论他们如何利用AWS和Databricks的力量来改善玩家体验
  • 深入了解用于检测和防止游戏中的有毒社区行为的端到端解决方案

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