实时威胁检测、分析和人工智能在公共部门

能够满足需求

加强网络安全与一个统一的大数据和机器学习方法由Apache火花™和三角洲湖

自2013年以来,网络罪犯偷/ 14.7 b记录组织在行业。公共部门也不例外,罪犯和国家推出不断攻击。快速应对网络威胁是避免违约的关键。成功,政府机构需要监控和分析数以十亿美元计的数据信号实时和执行特别分析了大型历史数据的时间窗口。然而,现有的安全工具正在努力跟上。克服这些挑战需要一个新的威胁检测方法根植于大数据和人工智能。

加入这个网络研讨会和现场演示,了解最新的趋势在数据驱动的网络安全和听到砖,云计算和开源Apache火花™和三角洲湖等大数据技术可用于规模以接近实时的检测和防止攻击的威胁。

在这个网络研讨会您将学习:

• 网络安全的现状在公共部门
• 如何实时分析和人工智能可以帮助机构发现异常行为模式
• 如何减少数据导入和保留成本与新方法威胁监测由Apache火花和三角洲湖
• 现场演示:
  • 可伸缩的实时威胁检测体系结构
  • DGA恶意软件检测和机器学习

演讲者

• 联邦地区副总裁霍华德Levenson砖
• Arun Pamulapati老公共部门的解决方案架构师,砖
• Zafer Bilaloglu,公共部门的解决方案架构师,砖