可按需
在哪里购买产品或服务，消费者面临着空前多的选择。懂得如何个性化全渠道体验并提供相关建议的公司将脱颖而出，赢得最大的品牌忠诚度。在这个虚拟研讨会中，您将了解最成功的消费品牌是如何使用数据和人工智能大规模提供个性化服务的。我们还将介绍如何使用其他分析方法——客户细分、倾向建模和客户终身价值——来放大个性化营销的投资回报率。
推荐是电子商务和数字营销中个性化分析套件的核心，但没有适用于所有场景的正确方法。零售和制造技术总监Bryan Smith将介绍我们探索的不同推荐选项，然后介绍如何使用Databricks构建有针对性的推荐。我们将探讨构建推荐的一些基本方法，以及如何将它们结合起来，以大规模地提供客户期望的体验。
