来了解机器学习生命周期的关键要素,如何自动化最耗时的手工,重复和容易出错的过程。在这次研讨会,我们将讨论和演示数据砖机器学习可以帮助您自动化模型训练、调优和生产过程——拯救你小时的开发时间。
我们还将介绍如何数据工程师,数据科学家,工程师和DevOps毫升可以合作,使MLOps生命周期更有效率和生产力。在这个过程中,我们将突出砖机器学习的最新功能,包括AutoML、特色商店和模型注册表人。
加入我们学习如何:
- 摄取,准备和featurize数据
- 调整和火车模型
- 生命周期管理模型
- 在生产服务,监督和培训模型
演讲者
- 老拉菲Kurlansik,解决方案架构师,在砖机器学习
