多年来,荷兰银行(ABN AMRO)已经成为第三大银行在荷兰,生成大量的数据与数以百计的tb的数据在数以百计的不同的数据源,但他们的数据和分析方法是远离,他们必须为了实现数据驱动的愿望。受一个集中的本地数据仓库和低效的工作流,他们努力转变成一个真正的数字银行可以实现全部潜力的数据。
“为了抓住机会在我们面前,我们需要利用数据处理和工作比我们习惯于以一种不同的方式,”斯蒂芬Groot解释说,荷兰银行(ABN AMRO)分析工程主管。“我们组织遭受高度不同的团队在隔离工作没有真正的合作和分享最佳实践。虽然人沟通,他们不一起工作在数据作为一个有凝聚力的组织,创建质量效率低下。”
Groot理解的重要性,远离传统的大型数据仓库向域驱动lakehouse和一个数据网格方法的创建和处理数据跨域联合使用证明,标准化的平台。bob体育客户端下载
他还设想InnerSource文化中数以百计的数据专业人员,每个人都工作协作和共享数据的见解无缝地支持业务目标。
的目的,将银行转换成一个数据驱动的组织,荷兰银行(ABN AMRO)转向Azure云易用性和可伸缩性,能够实施砖Lakehouse平台在几个月之内。bob体育客户端下载砖,他们现在能够加速创新通过引入数据驱动的解决方案,提高战略决策,运营效率,网络安全和整体客户体验。
砖缓解访问多个数据源和简化基础设施管理在任何规模。三角洲湖允许荷兰银行(ABN AMRO)创建数据管道,不仅快速,而且高度可靠,分析和数据科学团队的关键依赖于决策的完整和准确的数据,分析和模型训练。
数据在他们的指尖,荷兰银行(ABN AMRO)的数据分析师现在可以轻松地执行分析和转换数据通过PowerBI饲料业务报告和仪表板。
机器学习的数据科学家和工程师也可以轻松地部署模型与MLflow投入生产。曾经是一个高度分散和手册的过程充满了低效率和自动化的是一致的。
砖,包括一个新的营销自动化堆栈,荷兰银行(ABN AMRO)现在能够应对客户偏好更快,让他们提供相关产品推荐或提供相关服务,以确保满意度和减少生产。
欺诈检测也是一个焦点。通过使用机器学习,他们可以识别异常行为,防止洗钱等欺诈活动,这是一种常见的基金全球恐怖主义的手段。
业务操作也是一个极大地受益于数据和人工智能。从客户支持的角度来看,砖权力客户指示板提供了一个完整的视图的客户和他们所有的资产,以接近实时的交易。这提供了洞察他们的帮助台和支持团队需要在一个很容易一下子吃格式来更好地服务他们的客户。此外,他们可以监视每个支持代表了多少电话和识别机会提高效率和降低运营成本。
今天,荷兰银行(ABN AMRO)翻他们的数据的策略。而不是技术的问题,现在是一个推动者。由于这种范式转变,团队在荷兰银行(ABN AMRO)的数据已经能够提供近几十个跨业务的用例以闪电般的速度- 10 x速度比现有的基础设施。但这只是冰山一角。Groot估计,他们只有交付5%的总用例——他们在路线图,超过100额外的用例,和更多的机器学习模型,计划在接下来的几个月里。
最重要的是,随着公司的发展所以数据团队成长和支持业务的能力。“我们现在真正的敏捷组织表达Stefan繁荣,解决方案架构师在荷兰银行(ABN AMRO)。“不可能的事情。现在我们有灵活性和能力去做任何事情。”
砖扮演一个关键的角色在他们的数据驱动的决策,荷兰银行(ABN AMRO)打开了闸门,让超过500名团队成员跨数据工程,分析,数据科学和商业利用数据实验,构建解决方案,实现跨组织的用例。
展望未来,Groot觉得明年他们将看到指数增长模型与100 +附加用例的路线图。现在他们有技术堆栈,组织结构和流程,和协作文化的地方,他们将能够把注意力和加速整个企业的价值创造。