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デ,タウェアハウスを数据库に移行する

レ▪▪クハウスはデ▪▪タウェアハウスの決定版

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レガシーデータウェアハウスは,維持や管理に高いコストがかかり,スケーラビリティがなく,データサイエンス,機械学習(ML),リアルタイム分析のユースケースを実現できません。エンタープライズデータウェアハウス(仓库)から砖に移行することで,ビジネスニーズの成長にあわせて拡張し,全てのデータ,分析,AIのワークロードを単一の統合データプラットフォームで実行してイノベーションを加速させることができます。

Edwをモダナ苹果苹果ズする理由

エンタープライズデータウェアハウス(仓库)は従来,履歴のレポートのみに対応しており,将来を見据えた処方的・予測的な分析はサポートしていませんでした。また,半構造化データ,非構造化データ,リアルタイムデータを扱うことができず,データサイエンスチームが毫升やAIを活用したイノベーションを推進するために必要な高度な分析ユースケースに対応していません。さらに,企业级数据仓库はデータを閉じた独自のフォーマットで保存し,ベンダーに縛られ,拡張には過剰なコストがかかります。

データウェアハウスからデータレイクハウスへの移行によりこれらの課題を克服する方法は,こちらのTDWIレポートをご覧ください。

デ,タウェアハウスからDatabricksレ,etc,クハウスに移行する理由

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シンプルなデ,タプラットフォ,ム

データ,分析,AIのあらゆるユースケースに対応する単一のモダンプラットフォームで,複数のクラウドやデータチーム間のガバナンスとユーザーエクスペリエンスを統合できます。
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費用対効果に優れたスケ,リング

サ,バ,の管理を不要にし,サ,バ,レスでオンデマンドに拡張します。デタウェアハウスを最大12倍の価格性能で実行できます。
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ノベ,ションを加速

コラボレーション,セルフサービスツール,MLflowやApache火花™などのオープンソーステクノロジーにより,AI, ML,リアルタイム分析機能を迅速に構築できます。
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信頼性の高い移行

自動化されたツール,テクニカルガイド,パートナーソリューション,プロフェッショナルサービスは,リスクを排除し,移行を加速させるのに役立ちます。

デタの移行,etl,コドの移行,biレポトのテクニカルガド

さまざまなデ,タベ,スソ,スから数据库にデ,タを取り込みます。
Edwからクラウドストレ,ジにデ,タをプッシュし,Databricksの自动加载器を使用します。
Databricksの合作伙伴连接からFivetran Qlik复制,Arcionなどのインジェストパートナーをご利用ください。
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最初のステップを踏み出す準備はできていますか?

砌砖工ソリュ,ション

砖レイクハウスへの移行のために構築された,大手コンサルティングパートナーによるBrickbuilderソリューションを活用

デ,タウェアハウスから数据库への移行を成功させたお客さま

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Hadoopからの移行

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マグレション(移行)は頭痛の種になることはありません。お問い合わせをお待しております。