デ,タウェアハウスを数据库に移行する
レ▪▪クハウスはデ▪▪タウェアハウスの決定版
レガシーデータウェアハウスは,維持や管理に高いコストがかかり,スケーラビリティがなく,データサイエンス,機械学習(ML),リアルタイム分析のユースケースを実現できません。エンタープライズデータウェアハウス(仓库)から砖に移行することで,ビジネスニーズの成長にあわせて拡張し,全てのデータ,分析,AIのワークロードを単一の統合データプラットフォームで実行してイノベーションを加速させることができます。
Edwをモダナ苹果苹果ズする理由
エンタープライズデータウェアハウス(仓库)は従来,履歴のレポートのみに対応しており,将来を見据えた処方的・予測的な分析はサポートしていませんでした。また,半構造化データ,非構造化データ,リアルタイムデータを扱うことができず,データサイエンスチームが毫升やAIを活用したイノベーションを推進するために必要な高度な分析ユースケースに対応していません。さらに,企业级数据仓库はデータを閉じた独自のフォーマットで保存し,ベンダーに縛られ,拡張には過剰なコストがかかります。
データウェアハウスからデータレイクハウスへの移行によりこれらの課題を克服する方法は,こちらのTDWIレポートをご覧ください。
デ,タウェアハウスからDatabricksレ,etc,クハウスに移行する理由
シンプルなデ,タプラットフォ,ム
データ,分析,AIのあらゆるユースケースに対応する単一のモダンプラットフォームで,複数のクラウドやデータチーム間のガバナンスとユーザーエクスペリエンスを統合できます。
費用対効果に優れたスケ,リング
サ,バ,の管理を不要にし,サ,バ,レスでオンデマンドに拡張します。デタウェアハウスを最大12倍の価格性能で実行できます。
ノベ,ションを加速
コラボレーション,セルフサービスツール,MLflowやApache火花™などのオープンソーステクノロジーにより,AI, ML,リアルタイム分析機能を迅速に構築できます。
信頼性の高い移行
自動化されたツール,テクニカルガイド,パートナーソリューション,プロフェッショナルサービスは,リスクを排除し,移行を加速させるのに役立ちます。
デタの移行,etl,コドの移行,biレポトのテクニカルガド
最初のステップを踏み出す準備はできていますか?
砌砖工ソリュ,ション
砖レイクハウスへの移行のために構築された,大手コンサルティングパートナーによるBrickbuilderソリューションを活用
Avanade:レガシ、システムのマ、グレ、ション
デ,タを移動して,価値を最大限に引き出す
凯捷:クラウドとDatabricksへの移行
Databricksレクハウスプラットフォムへのデタ移行を効率化
Celebal Technologies:Databricksへの移行
オンプレミスからの迅速な移行を低コストで実現
推动力:LeapLogicマaapl . cerグレ. cerションソリュ. cerション
ETL、データウェアハウス,分析,Hadoopのワークロードを砖に自動変換します。
Infosys:Hadoop/EDWマグレションのためのデタウィザド
Databricksへのデ,タ移行に信頼性をもたらす
Lovelytics:雪花からDatabricksへの移行
迅速か健全な移行プロセスを確保する
拉伸AI:SASマaapl
拉伸AIが開発し,砖レイクハウスプラットフォームが搭載された移行ソリューション
Wipro:デタンテリジェンススト