REFERENZA

Reinventare la banca online con il ML

6

执行复杂的分析只需几秒钟,而不是6小时

1

Delta Lake已经替换了14个数据库

4.5倍

提高应用的用户粘性

immagine sfondo

工业:金融服务

解决方案:异常检测客户细分欺诈检测推荐引擎事务浓缩

bob体育客户端下载平台用例:三角洲湖数据科学机器学习ETL

云:Azure

“我们已经看到了数据分析速度的重大改进。我们有很多工作以前需要6个小时,现在只需要6秒钟。”

——汇丰银行首席架构师Alessio Basso

汇丰银行,这是一个国际银行,这是一个新概念,这是一个新概念,这是一个新概念,这是一个新概念,这是一个新概念,这是一个新概念,这是一个新概念。L'istituto ha sviluppato PayMe, un'app social che facilita transazioni digitali fra consumatori e le loro reti,在modo istantaneo e sicuro。conoltre 39 million di clienti, HSBC faticava a superare i limited di scalabilità che le impedivano di prendere decision - di guidi dai dati。Grazie a Databricks, la banca è ora in grado di potenziare l'analisi dei dati e machine learning per alimentare casi d'uso incentrati sul client, con personalzazione, raccomandazioni, scienza delle reti e rilevamento delle frodi。

数据科学和工程努力利用数据

汇丰(HSBC) è conapevole dell'巨opportunità我的财富,我的服务,我的财富,我的客户,我的分析。我有机会重塑我的友谊,我有机会付钱给你,我的友谊是社会的。香港商业之家è天堂天堂,一千八百万的世界。

Nell'ottica di fornire真主安拉本体基础di客户i in continua espansione la migliore esperienza di pagamento可能,l'istituto ha puntato su dati e机器学习per realizzare svariati casi d'uso come il rilevamento di attività欺诈,la gestione del客户360度每支持是le scelte di marketing, la personalizazione e altro ancora。图塔维亚,在modo sicuro,快速和可伸缩,时代più方便一个dirsi che a farsi。

  • La lentezza delle pipeline di dati si traduceva在陈旧的数据中:i sistemi sistemi电阻法拉瓦诺,精细设计,和分析,di dati su larga scala。我在这里,我在这里,我在这里,我在这里。Di conseguenza, quando arrivavano ai数据科学家,i dati erano ormai vecchi Di settiman, e questo impediva loro Di realizzare attività预测。
  • 计算数据的计算方法:计算数据的计算方法,计算数据的计算方法,计算错误的方法。Inoltre, il mascheramento manuale richiedeva molto tempo e non rispettava le severe regole di qualità e protezione dei dati。
  • 数据科学低效:i数据科学家lavorano a compartimenti stagni, ciascuno sula sua machchina e in ambienti personizzati, con capacità限制di espororare i dati grezzi e addestrare modelli su larga scala。与之合作的,与之合作的,与之合作的。
  • Gli analyisti ffruttare i dati: serviva un access a sottoset di dati strucutturati per business intelligence e reporttistica。

更快速、更安全的大规模分析和ML

通过使用NLP和机器学习,汇丰银行能够快速了解PayMe应用程序中每笔交易背后的意图。然后,这些广泛的信息被用于通知各种用例,从向客户推荐到减少异常活动。

Con Azure Databricks, l'istituto ha uniificato l'analisi dei dati per tutte le attività di数据工程,数据科学分析。

  • Maggiore efficient operativa:Funzionalità come la gestione el 'autoscalabilità dei cluster hanno migliorato le attività operative dall'acquisizione dei dati真主安拉gestione dell'intero ciclo di vita del机器学习。
  • Mascheramento dei dati in tempo realale con Delta Lake: con Databricks e Delta Lake, HSBC è riuscita a fornire ai team di data science e analisi, in maniera sicura, dati di produzione anonimizzati in tempo realale。
  • Delta Lake的管道数据性能可伸缩性:la banca è riuscita a dati in tempo realale per l’analisi e il machine learning a valley。
  • 数据科学和数据工程的协作:在modo iterativo中同意di velocity cizzare la operta dei dati, ingegnerizzare le feature,在tempi rapidi中使用siluppare e addestrare i modelli。

更丰富的见解导致排名第一的应用程序

数据fornance a HSBC的数据分析的统一的数据分析的中央数据处理的数据分析过程,数据分析的数据处理真主安拉"生产的messa "数据分析的模型ML的数据分析的数据分析的数据分析的程序più丰富。

  • 更快的数据管道:自动化流程,将数据处理从6小时增加到6秒,用于复杂的分析。
  • 描述性到预测性:针对整个数据集训练模型的能力,使他们能够部署预测模型来满足各种用例。
  • 从14个数据库到1个三角洲湖:使用Delta Lake从14个读取副本数据库转移到单个统一数据存储。
  • PayMe是香港排名第一的应用:60%的香港市场份额使PayMe成为排名第一的应用。
  • 提高消费者参与度:利用网络科学来了解客户联系的能力,使PayMe应用程序的参与度提高了4.5倍。