虚拟事件优势Lakehouse:推动创新数据和人工智能Lakehouse体系结构是构建现代数据和人工智能计划。发现它统一数据加速从ETL SQL AI。
报告利用人工智能的潜力探索最新发现从600年cio在14个行业在麻省理工学院技术评论报告
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基于图像的建议
建立一个图像相似性的电子商务推荐系统考虑了视觉相似的物品作为输入进行产品推荐。
以市场为基础的建议
建立一个推荐系统,利用产品亲和力建议额外的物品。
很大的建议
建立一个很大的模式与协同过滤推荐系统,利用建议之前购买和重复购买相关产品。
矩阵分解(ALS)的建议
构建一个矩阵分解为各种产品推荐来推断用户评分。交替最小二乘(ALS)实现这个推荐展示了模式矩阵分解,容纳大量的用户规模和产品组合中发现真实的场景。