解决方案加速器

为个性化推荐引擎

预先构建的代码示例数据和循序渐进的指示准备好砖笔记本

推荐引擎为个人化操作ui十六进制的形象

增加转换与个性化推荐

买方的客户有不同的需求在每个阶段的旅程。为您的场景选择合适的推荐模型。有一个冷启动的问题吗?基于内容的推荐系统。推动现有的客户添加到他们的车吗?广而深的推荐系统可以提供帮助。

笔记本电脑1

基于图像的建议

建立一个图像相似性的电子商务推荐系统考虑了视觉相似的物品作为输入进行产品推荐。

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笔记本2

以市场为基础的建议

建立一个推荐系统,利用产品亲和力建议额外的物品。

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笔记本3

很大的建议

建立一个很大的模式与协同过滤推荐系统,利用建议之前购买和重复购买相关产品。

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笔记本4

矩阵分解(ALS)的建议

构建一个矩阵分解为各种产品推荐来推断用户评分。交替最小二乘(ALS)实现这个推荐展示了模式矩阵分解,容纳大量的用户规模和产品组合中发现真实的场景。

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